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CozeLoop (CozeLoop) 是一个面向开发者，专注于 AI Agent 开发与运维的平台级解决方案。 它可以解决 AI Agent 开发过程中面临的各种挑战，提供从开发、调试、评估、到监控的全生命周期管理能力。
CozeLoop 在商业化版本的基础上，推出社区版免费对开发者开放核心基础功能模块，以开源模式共享核心技术框架，开发者可根据业务需求定制与扩展，便于社区共建、分享交流，助力开发者零门槛参与 AI Agent 的探索与实践。
CozeLoop 通过提供全生命周期的管理能力，帮助开发者更高效地开发和运维 AI Agent。无论是提示词工程、AI Agent 评测，还是上线后的监控与调优，CozeLoop 都提供了强大的工具和智能化的支持，极大地简化了 AI Agent 的开发流程，提升了 AI Agent 的运行效果和稳定性。
- Prompt 开发：CozeLoop 的 Prompt 开发模块为开发者提供了从编写、调试、优化到版本管理的全流程支持，通过可视化 Playground 实现 Prompt 的实时交互测试，让开发者能够直观比较不同大语言模型的输出效果。
- 评测：CozeLoop 评测模块为开发者提供系统化的评测能力，能够对 Prompt 和扣子智能体的输出效果进行多维度自动化检测，例如准确性、简洁性和合规性等。
- 观测：CozeLoop 为开发者提供了全链路执行过程的可视化观测能力，完整记录从用户输入到 AI 输出的每个处理环节，包括 Prompt 解析、模型调用和工具执行等关键节点，并自动捕获中间结果和异常状态。
| 功能 | 功能点 | 商业版 | 社区版 |
|---|---|---|---|
| Prompt 调试 | Playground 调试、对比、版本管理 | ✔️ | ✔️ |
| Prompt 优化 | ✔️ | - | |
| 评测 | 评测集 | ✔️ | ✔️ |
| 评估器 | ✔️ | ✔️ | |
| 实验 | ✔️ | ✔️ | |
| 观测 | Trace | ✔️ | ✔️ |
| 指标 | ✔️ | - | |
| 自动化任务 | ✔️ | - | |
| 模型 | 模型管理 | ✔️ | ✔️ |
| 安全 | SSO 登录 | ✔️ | - |
| 数据安全（VPC 私网链接、内容安全策略） | ✔️ | - | |
| 团队与企业管理 | 工作空间与成员管理 | ✔️ | - |
| 多人协作 | ✔️ | - | |
| 企业团队与权限 | ✔️ | - |
- Prompt 开发与调试：CozeLoop 提供了完整的提示词开发流程。
- 评测：CozeLoop 的评测功能提供标准评测数据管理、自动化评估引擎和综合的实验结果统计。
- Trace 上报与查询：CozeLoop 支持对平台上创建的 Prompt 调试的 Trace 自动上报，实时追踪每一条 Trace 数据。
- 社区版使用CozeLoop SDK：CozeLoop 三个语言的 SDK 均适用于商业版和社区版。对于社区版，开发者只需要初始化时修改部分参数配置。
- 系统架构：了解CozeLoop 社区版的技术架构与核心组件。
- 启动模式：安装部署CozeLoop 社区版时，默认使用开发模式，此模式下修改后端文件无需重新部署服务。
- 模型配置：CozeLoop 社区版通过 Eino 框架支持多种 LLM 模型，参考此文档查看支持的模型列表，了解如何配置模型。
- 代码开发与测试：了解如何基于CozeLoop 社区版进行二次开发与测试。
- 故障排查：了解如何查看容器状态、系统日志。
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感谢所有为 Cozeloop 项目做出贡献的开发者和社区成员。特别感谢：
- Eino 框架团队提供的 LLM 集成支持
- Cloudwego 团队开发的高性能框架
- 所有参与测试和反馈的用户