Historias de usuario - alejofig/proyecto_1 GitHub Wiki

Link para consultar las Historias de usuario (HU):

https://final-project-miso.atlassian.net/jira/software/c/projects/PFM/boards/2/backlog

HU definidas para Sprint 1

https://final-project-miso.atlassian.net/jira/software/c/projects/PFM/boards/2/backlog

Las HU están clasificadas de la siguiente manera:

Se registran 4 épicas relevantes, agrupadas entre 2 para la aplicación Web y 2 para la aplicación móvil.
Las historias de usuario están catalogadas como "Story" en Jira y están asociadas a cada épica; se incluye un total de 10HU para la aplicación Web y 13HU para la aplicación móvil del proyecto.
Las historias están priorizadas según las funcionalidades que ofrecen mayor valor para el usuario (la primer historia tiene más prioridad y hacia abajo las siguientes).
Se realizó el cálculo de la velocidad, tomando como referencia la historia base de PFM-32: Registro de deportista, y sobre ésta se calculó el número de puntos de historia de usuario y los puntos a ser realizados por cada semana (dado que los sprints no tienen la misma duración, se hizo el análisis por semana). El documento donde se evidencian estos cálculos es: Calculo Velocidad.xlsx
Luego de realizar el cálculo de velocidad, se realizó mediante Planning Poker la estimación de las demás historias de usuario, cuyo resultado se encuentra registrado en cada HU. La suma total de los puntos por historia de usuario de las historias priorizadas dio como resultado 142 SP. Las historias que no se priorizaron son aquellas que no se van a trabajar debido a que no hacen parte de los requisitos mínimos del proyecto.
Según los cálculos anteriores, de los 142 SP que se tienen para las HU prorizadas que corresponden a los requerimientos mínimos del proyecto, para cada una de las 7 semanas se tiene un total de 20 SP por semana, y 5 SP por cada integrante del equipo por semana. Se concluye que la capacidad del grupo en términos de puntos de historia es de 20 SP dando una holgura en el desarrollo.
Luego de realizar tareas de refactor, se refinaron las historias de usuario dando como resultado un total de 137 SP para ser ejecutadas en el proyecto.