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  1. Accelerometers 및 진동 μ„Όμ„œ
 진동 μΈ‘μ • - RMS, peaktopeak λ°©μ‹μœΌλ‘œ μ›€μ§μž„ 파μž₯의 크기λ₯Ό 보고 μ—λ„ˆμ§€μ˜ 크기λ₯Ό 계산함 /
  a. μ•ˆμ „μ˜ 훼손 λ˜μ—ˆλŠ”μ§€ (out of balance)
  b. 좩격 μ—¬λΆ€λ₯Ό νŒκ°€λ¦„ ν•  수 있음.
  1. μœ μ§€λ³΄μˆ˜ 관리 관점
λ‹¨μˆœν•œ 진동 츑정이 μ‚°μ—… μ‘μš©λΆ„μ•Όμ— ν™œμš©λœλ‹€λ©΄ μ§„λ™μ˜ νŠΉμ„±μ˜ λ³€ν™”λ₯Ό κ΅¬λΆ„ν•˜μ—¬ 노후와 및 보수의 ν•„μš”μ„±μ„ 뢄석 및 예츑 ν•  수 μžˆλ‹€.
μ΄λ ‡κ²Œ ν•˜κΈ° μœ„ν•΄μ„œλŠ” RMS μ—λ„ˆμ§€μ˜ μ΄˜μ΄˜ν•œ μΈ‘μ • 데이타λ₯Ό κ΅¬ν•˜κ³  ν™œμš© ν•  수 μžˆμ–΄μ•Ό ν•œλ‹€.
  a. trained vibration analytics (ml 진동 뢄석)은 FFTλΌλŠ” Fast Fourier Transform을 μ΄μš©ν•˜μ—¬ 특이 ν”Όν¬κ°‘μœΌλ‘œ μ£ΌνŒŒμˆ˜λŒ€(frequency band) μ—λ„ˆμ§€ λ³€ν™”λ₯Ό μΈ‘μ •ν•œλ‹€.

:one: Reality AI

  1. μ„Όμ„œ λ°μ΄νƒ€μ˜ κ·Έλž˜ν”„ multidimensional time waveforms

  2. FFT 데이타 λ³€κ²½ X: frequency band Y: intensity image

  3. Time-waveform data - μƒνƒœ λ³€ν™”, 보수 이슈 및 비정상적 μž‘λ™μ„ ν•œλ²ˆμ— μ‹œκ°ν™”λ‘œ 보여 쀌. image

:grey_exclamation:

  • high-sampling rate (연속적 μ‹ ν˜Έλ‘œ 얻은 이산적인 μ‹ ν˜Έ μƒ˜ν”Œλ§ 횟수)
    μ†Œλ¦¬ - 8 - 44kHz 가속기 - 25Hz and up
    기타 λͺ¨λ“  νŒŒν˜• 주파λ₯Ό 가진 데이타

  • μ••λ ₯ 및 μ˜¨λ„ μ„Όμ„œ λ°μ΄νƒ€μ˜ 경우 둜그기둝과 μ‹œκ°„νŠΉμ„±μ΄ κΈΈκΈ° λ•Œλ¬Έμ— 일반적인 λ¨Έμ‹ λŸ¬λ‹ 방식은 적용 λ˜μ§€ μ•ŠλŠ”λ‹€.

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General methodology link

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