Execução no Google Colab Kaggle - aiboxlab/nlp GitHub Wiki

Essa página contém algumas informações para execução em ambientes como Google Colab ou Kaggle Noteboos.

Recomendações Gerais

• Tais ambientes costumam ter diversas bibliotecas pré-instaladas por padrão, dessa forma é crucial que durante a instalação da biblioteca argumentos como force-reinstall ou reinstall sejam utilizados;
• Em alguns ambientes do Kaggle com GPU, o conda é utilizado internamente para resolução de dependências. Em caso de erros, o ideal é buscar instalar usando o conda;

Java: LanguageTool e cogroo4py

Para extração de algumas características em Português Brasileiro, é necessário que o Java Development Kit (JDK) ou Java Runtime Environment (JRE) esteja disponível no sistema. Tanto Kaggle como Colab costumam utilizar imagens baseadas no Ubuntu ou Debian, sendo possível instalar o JDK com tranquilidade.

Por exemplo, é possível instalar Java utilizando o ! do Jupyter/IPython:

# Atualizando a lista de pacotes
!apt update

# Instalando o JDK 17
!apt install -y openjdk-17-jdk

# Atualizando as variáveis de ambiente para utilizar o JDK 17
!update-java-alternatives -s java-1.17.0-openjdk-amd64

Exemplos

Kaggle

• AES for formal_register: Automatic Essay Scoring (AES) para redações narrativas em Português;
• Hate Speech Detection with Features and Embeddings: Detecção de discurso de ódio em Português;
• Sentiment Classification with Embeddings: classificação de sentimentos em Português;
• Fake News Classification with Embeddings: classificação de Fake News em Inglês;
• Transformers-based Emotion Classification: classificação de emoções/sentimentos em Inglês;

Colab

Checar os exemplos da biblioteca!