팀 NLP 11조 Week8 Day1

목차

• 회의록 작성 tool 결정
• 모더레이터
• Ground rule
• 멘토님께 질문
• 질문 공유
• 멘토링
  • 멘토링 일정 및 권장사항

일자

• 2021.09.23

팀원

• 문석암_T2075
• 박마루찬_T2078
• 박아멘_T2090
• 우원진_T2137
• 윤영훈_T2142
• 장동건_T2185
• 홍현승_T2250

주간 일정

피어세션

회의록 작성 tool 결정

• HackMD로 임시 작성.
• 회의록은 모든 사람이 함께 작성한다.

모더레이터

• 주 단위
  • 순서는 번호순

Ground rule

• 회의에 늦은 멤버가 있을 때 모더레이터가 챙겨주기
• 피어세션 시작할 때 질문 사항 먼저 논의하기
• 피어세션 시작은 4시 30분
  • 일정에 따라 필요시 변경

멘토님께 질문

• Github repo 언제 생성해주나요?

  • 톡방에 질문 남기고, 답변 나오면 말씀 드릴게요.

• 어떤 연구 하시나요?

  • A 학습 이론..?
    • ML, RL의 학습 방법을 수학적으로 증명

• 대학원 어떻게 선택하셨나요?

  • A 스타트업에 다니면서 학위에 대한 어필이 좀 부족해서 "무지성을 설명하기 위해서는 학위가 필요했다."

• 박사까지 하실 건가요?

  • A 유학을 하려했으나 코로나 시국이고 잘맞는 국내 교수님이 계셔서 그쪽으로 가신다고 하네용

• 대학원 생활하시면서 하루 일과가 어떻게 되시나요?

  • A 한달에 2번 출근..?
  • 밤낮이 바뀌신

• 인공지능을 선택하게 되신 계기가 무엇인가요?

  • A 뇌에 대한 연구를 하고싶은데 이것을 모델링할 도구로서 공부하는 것으로 이해함
  • 바이오 적인 접근 측면에서 AI를 접근하심

• 건강관리는 어떻게 하시나요?

  • A 건강관리 안하신다고... 하게 된다면 유도나 주짓수를 할 것.
  • 영양제 8개정도 드신다고..

• 뇌 시냅스 지도를 그리는 프로젝트와 연구분야의 관계가 어떻게 되나요?

  • 계산론자들은 뇌의 지도라는 개념이 말이 안된다고 본다.
  • 만약 가능하다고 해도 컴퓨팅 파워에서 한계가 있다고 본다.

• Yann Lecun이 self-supervised learning 개념 설명하면서 강화학습을 안좋게 말했는데, 어떻게 생각하시나요?

  • 실질적으로 강화학습은 효율성이 증명되지 않았다. 수렴하는 것을 아는 것과 수렴의 속도는 별개의 문제.
  • 강화학습이 조금더 Human likely한 지능이다.
  • Reward is Enough 알파제로의 예시. 이기는 것에 reward를 주는 것만으로 패턴이 학습된다.
  • 실무적인 쪽과 계산?쪽인 부분에 대한 견해가 다르다는 것이 큰 차이

• 취업 후 대학원 진학에서는 학점을 보는가?

  • 서울대 기준으로 학점을 보는건 아니다. (교수By 교수)
  • 카이스트는 서류에서 다 걸러진다.

• 대학원 진학을 추천하시는가?

  • 석사정도는 있어야 한다. 똑같이 잘하면 석사를 뽑는다. 석사보다 훨씬 잘한다고 자신있게 말해보자.
  • 실무로 얻는 경험은 석사와 근본적으로 다르다.
  • 박사는 과하다.

• 학사가 회사에서 리서치 대신 개발을 할 때 가치 차이가 있는가?

  • 리서치를 원할경우에 차이가 있는 것이지 가치의 차이를 나누기는 애매한 부분이 있다고 이해함.
  • 엔지니어 측면에서는 개발이 더 좋을 수 있다.
  • 본인이 하고 싶은 쪽이 서비스 쪽인지 연구 쪽인지 판단하는 것이 좋다.

• 인공지능 대학원 입학과 랩실이랑 차이

  • 별 차이 없다. 혜택, 장학금 정도만 다르다.
  • 수업은 다를 수 있다. 랩에서 전공이 섞이며 상대 전공의 수업도 들어야 할 수도 있다.

• 인공지능 대학원 TO

  • TO는 고정돼 있는것이 원칙이나 융통성있게 하기도 한다.
    • 카이스트는 정해져 있다
    • 서울대는 컨택이 전부

• AI 분야 대학원에서 연구를 할 때 OS같은 CS 관련 지식이 활용될 수 있는지, 활용될 수 있다면 어떻게 활용되는지.

  • DL 공부 관련 환경에서 도커, 쿠다 등의 문제 해결에 도움이 되는거?
  • CS 지식이 그나마 활용되는 부분은 전처리 등에서 멀티 프로세싱하는 부분? (독립적인 부분에서의 쓰래드 활용등)
  • 연구에 직접적으로 활용되지 않지만 도움을 줄 수 있는 정도

질문 공유

• Github Discussion을 이용?

멘토링

• 수학, 물리, 통계 + 컴공 석사가 더 취직에 유리하다 (주관적 의견. 맹신하지는 말자.)
• MRC QA인데 백그라운드가 좀더 있다..? (잘 이해못했네용)
• 취업, 진학 모두 도움을 주실 수 있다.
  • DM으로 물어보면 답변주신다고 하셨음.
• 수학과가 유리한 부분이 충분히 많다. (특히 통계)
• 모델은 너무 자주 바뀌는 부분이 있어서, 전처리 단계의 질문도 많다. ex) TF-IDF, Word2Vec 등
• 아이디어를 서빙하는 것

멘토링 일정 및 권장사항

• 매주 목요일 오후 5시
• 강의에서 다룬 내용은 가능하면 피어세션에서 충분히 고민 후 멘토에게 질문.
• 테크닉이나 강의에서 다루지 않은 내용은 바로 질문해도 좋다.
• 오전보다는 새벽. 오후 3시 이후에 DM 가능.