Week17 Day1 - ai-esg/our-history GitHub Wiki

팀 NLP 11조 Week17 Day1

목차

피어세션

일자

2021.11.22 월

팀원

문석암_T2075
박마루찬_T2078
박아멘_T2090
우원진_T2137
윤영훈_T2142
장동건_T2185
홍현승_T2250

주간 일정

피어세션

웹 서버 관련 가능 기술

문석암
- 웹 일반 : HTML, CSS(SASS), JavaScript(ES6), Typescript
- 프론트엔드 : React, Express
- 백엔드 : Node.js, mysql2, redis
박마루찬
- Flask(진짜 조금 써봄)
박아멘
우원진
윤영훈
- 웹 : React
- 앱 : ReactNative, AndroidStudio
- 백엔드 : Flask, Node js, MongoDB
장동건
- Flask, React 완전 찍먹만 해봤습니다.
- HTML, CSS, JS 는 예전에 공부를 했습니다.
홍현승

데이터 수집 방법

작업 분배 4가지

장소(명소)

API 리스트에 가져오는 데이터 획일화 (최종 데이터를 만드는 작업) json,xml조합해서 -> 데이터로 만들기
- 화 : API 문서에 대해 이해하고 어떤 정보가 있는지 토의하기
- 수 : 토의 정보기반으로 필요한 데이터를 자료구조형으로 저장하기
- 박마루찬
- 박아멘
google API (자동화 입력 데이터에 대한 Train 데이터 구축)
- 우원진
naver (크롤링을 자동화 해보기)
- 리뷰 + 블로그 여기가 가장 어려울 듯 (앞으로도 고민할 부분)
- 윤영훈
- 문석암
- 홍현승
instagram (크롤링을 자동화 해보기)
- 포스팅
- 장동건

완전 데이터

데이터

사용자 질문 :

명소 리뷰가 list 계 시간 경비

스코어

리스트 10개 가까운것들 묶어서 gps 기반 거리 측정 필요

관련 리뷰를 전부 모아둔 상태?

!! 우선 작업 !!

API 정답 라벨을 가져옴 (여행지) API 2개 정도 선택지에 대한 정리?
- 여행지에 대한 정보가 얼마나 포함된지 확인하기
입력 데이터 가져오기 (google API, naver, instagram) 분배하면 좋을 듯 합니다 틀 만들고
- 쓸모없는 문장을 제거하는 방법
- 리뷰 데이터랑 질문 데이터 동급에 봐도 좋을것이다.

최종 프로젝트 (12월 24일 까지)

데이터 쪽은 전부 같이(세부 나눠서) 모델 실험적인 부분 같이 서비스

AI 서빙 수업
어떤 기능 제공할지
FE 목업 -> FE(구체화) -> 필요한 API 제공
1주차 목표
- 데이터 입, 출력 형태로 처리
- 모델 구축
2주차 목표
3주차 목표
4주차 목표
5주차 목표

문제 정의

가고자하는 장소가 명확하지 않거나 잘 알지 못 할 때, 문장 입력만으로 적합한 장소를 추천받을 수 있다.

사용자 타겟

공통
- 어디 갈 지 모를 때
- 결정을 못하는 분들을 위한 결정 도구?
20 ~ 30대
- 일일이 검색하기 번거로울 때
- 검색에 많은 시간을 투자하기 힘들 때
40대 ~ 70대
- 검색하는 방법을 모를 때

기존의 사용 시나리오

장소를 결정 (계절, 지역 고려해서 다양한 방법)
숙소, 음식점, 이동 경로 최적화

트리플(정리) 이동 경로 지출 경비

최종 시나리오

장소를 XX로 결정 1페이지
장소 기반 XX로 숙소 결정 2페이지
장소 기반 XX로 음식점 결정 보류
- 장소 주변 거리 고려
- 문장 내의 음식 정보

장소가 어디까지 추천해주나

지역
- 내부 데이터는 API 에서 지원
정확한 명소 (지역 정보 포함)

왼쪽 드랍다운(전국 포함)에 지역 있고 오른쪽에 문장