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第三回ハースストーンＡＩ大会-デッキを作ろう！

第三回は2023年3月のGATで開催予定です。GAT2023

問題点の報告があります。（↓）

「決められたプールの中からデッキを作る」ことを競います。人間プレーヤーの参加（人手で構築したデッキで参加する）も歓迎します！！！

ハースストーンのクラシックカードについて、（完全に同じとは言いませんがほぼ同じ実装の）カードを準備しました。

classic_pool.csv

大会用のリリース版はこちらです。(バグが見つかり次第、マイナーチェンジはあり得ます。最終版 2023/2/27 更新)

competition3.3

このカードプールから、通常と同じように、クラス（ハンターとかメイジとか）を選び、例えばハンターを選んだ場合には中立カードとハンターカードの中から30枚のデッキを構築してください。なお、LEGENDARYカードは1枚、それ以外の同一カードは2枚までしかデッキに入れられません。

ありがたいことに、多くのデッキを提示していただく見込みとなりましたので、予選を行うことにいたしました。大会予選では、募集のあったデッキと「９つのカードクラス×毎回ランダムに選ばれたデッキ」とでVectorエージェントを用いて対戦を９×１００回おこない、勝率のよいデッキの上位５つを本戦出場デッキとします。

大会本戦では、募集のあったデッキで、100ゲームを1セットとして総当たり戦を行い、最も勝率の高かったデッキを優勝とします。

エージェントについてはデッキにあったエージェントを募集していただいてもよいですが、エージェントの添付がなければ標準仕様のVectorエージェントを用いることにします。

デッキは次のようなデータで応募してください。

  MyDeck=['VAN_CS1_042','VAN_CS1_042','VAN_CS1_069','VAN_CS1_069','VAN_CS2_117','VAN_CS2_117','VAN_CS2_118','VAN_CS2_118','VAN_CS2_119','VAN_CS2_119','VAN_CS2_120','VAN_CS2_120','VAN_CS2_121','VAN_CS2_121','VAN_CS2_122','VAN_CS2_122','VAN_CS2_124','VAN_CS2_124','VAN_CS2_125','VAN_CS2_125','VAN_CS2_127','VAN_CS2_127','VAN_CS2_131','VAN_CS2_131','VAN_CS2_141','VAN_CS2_142','VAN_CS2_146','VAN_CS2_147','VAN_CS2_150','VAN_CS2_151']

もしくは、デッキコードでも募集可能です。（下の例はクラシックカードではないのでダメですが。）

beastDruid = "AAECAZICAA+t7AOz7APs9QP09gOsgASwgASHnwThpASIsgSuwASozgSB1ASe1ATW3gTd7QQA"

募集条件として、以下を守ってください。

  1. クラシックカードのみを用いること。

  2. LEGENDARYカードは1枚、それ以外の同一のカードは2枚まで

  3. カード総数は30枚

  4. デッキの特徴、ＡＩを用いてデッキ構築をした場合にはそのアルゴリズムについて、簡単な説明をお願いします。

参考文献リスト

こちらにまとめてあります

問題点の報告

予備的にいくつかの手製のデッキで調査を行いましたところ、次の問題点が判明しました。今回はこの問題点に関する運営としての対応を行いません。

  1. 応募があったデッキに対して、Vectorという人工知能エージェントによる対戦による勝率により優劣を判断します。ただし、Vectorは「秘策」カードを必要以上に低く評価することがわかりました。このことは「秘策」カードを有効に使ったデッキをVectorが上手にプレーできないという問題点を含みます。

エントリー

  • 佐藤直之さん（佐世保高専）

デッキ: deckSatZoo : ウォーロックをヒーローとしたアグロ型デッキです。（俗称でいうところの「ズーロック」デッキです。）よくあるズーロックデッキから、本プラットフォームでは強さを発揮しにくいカード（ミニオンの「召喚位置」で効果性が大きく変わるタイプのカード）を抜いて、使い方が簡単な「高パワー・高体力のミニオン」を厚めに採用しました。（予選862/900）

エージェント：Vectorをベースとして、この自作デッキに特化した重みによる評価関数および、細かなヒューリスティックを２～３種類ほど組み込みました。

  • 嶋田慶太さん（明治大学）

デッキ1: ミッドレンジドルイド: １枚でアドバンテージを取りやすいカードを採用（闘技場モードでピック率の高いカードを採用。）ミッドレンジデッキ（序盤から盤面を強くする手段を持ち、盤面を制圧してそのまま押しきる。）盤面にいるだけで強いカード、ケアされなければ莫大なアドバンテージを得られるカードを基本的に採用。（予選648/900）

デッキ2: コントロールウォリアー : 上と同じ。（予選757/900）

  • 阿原一志さん（明治大学）

デッキ1: デッキキャットドルイド1: デッキ構築プログラム「deckCat第1世代」の出力のうちのベストデッキ。最初は自分はランダムなドルイドデッキ、相手はランダムなクラスのランダムなデッキから初めて、勝ちゲームで使用されたカードの統計を取り、少しずつカード構成を決めていく手法を取る。（予選851/900）

デッキ2: デッキキャットハンター1: デッキ構築プログラム「deckCat第1世代」の出力のうちのセカンドベストデッキ。（予選826/900）

デッキ3: デッキキャットドルイド2: デッキ構築プログラム「deckCat第2世代」の出力のうちのベストデッキ。最初は自分はランダムなドルイドデッキ、相手はランダムなクラスのdeckCat第1世代デッキから初めて、勝ちゲームで使用されたカードの統計を取り、少しずつカード構成を決めていく手法を取る。（予選808/900）

問い合わせ

明治大学阿原研究室 ahara(at)meiji.ac.jp