Gilberto De Melo Júnior

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Resumo

Estudante de Ciência da Computação com interesse em desenvolvimento de simulações computacionais. Experiência acadêmica em Python e Java, e com experiência profissional em Python junto com várias bibliotecas de análise de dados e também de várias ferramentas de desenvolvimento como DataBricks (PySpark) e Amazon QuickSight. Atualmente, sou bolsista do CNPq de Iniciação Científica, onde estou analisando a robustez da Tarefa de Classificação da Densidade pela Regra da Maioria em Redes de Autômatos. O trabalho envolve a criação de simulações utilizando a linguagem Wolfram Mathematica.

Formação

Universidade Presbiteriana Mackenzie

• Ciência da Computação - Bacharelado - Graduação para 2026

Experiência Profissional

Bolsista PIBIC - Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico CNPq

• A pesquisa investiga a conectividade mínima em autômatos celulares gráficos (ACGs) e sua influência na eficiência da tarefa de classificação de densidade (DCT) sob a regra da maioria. O foco é analisar como mudanças na conectividade entre vértices afetam o consenso global, especialmente em redes de comunicação. A metodologia envolve a criação de um novo modelo testado em diferentes topologias e simulações no Mathematica, comparando com métodos existentes para entender os impactos de perturbações estruturais.

Analista de Dados - Petz Holding

• Completei diversas análises quantitativas e qualitativas dos padrões de compra e comportamento dos clientes.
• Automatizei e acelerei a criação de relatórios mensais, diminuindo o tempo de 2 dias para apenas 3 horas.

Habilidades

• Linguagens de Programação: C++, Python, Wolfram, Haskell, SQL
• Ferramentas: Amazon QuickSight, DataBricks, Scikit-learn, PySpark
• Outros: Programação Funcional, Algoritmos de Machine Learning