질병 정보 검색 (Symptom Predictor)

사용자가 입력한 증상을 기반으로, 관련 질병을 예측하고 질병의 상세 정보를 안내합니다.

---

Disease 기본 페이지

---

주요 기능 설명

1. 검색 방식 선택 기능

• 사이드바에서 선택 가능:
  • TF-IDF 기반 검색
  • 단순 매칭 검색 (토큰 등장 횟수 기반 점수화)
• 두 방식의 결과를 비교하여 성능 테스트 가능

예시 화면

---

2. TF-IDF 계산 로직

• utils.py에 TF-IDF 가중치 계산 함수 구현
• 모든 질병 데이터를 기반으로 토큰별 TF-IDF 가중치 계산
• 사용자 입력 토큰과 질병 토큰 간 가중치 매칭 → 유사도 계산 수행

---

3. 증상 필드 보너스 가중치

• 기존 검색과 동일하게, '증상' 필드에 사용자 토큰이 포함되면 보너스 점수 부여
• TF-IDF 기반 검색과 함께 사용되어 정확도 향상

---

4. 결과 시각화 개선

• 사용자 입력 토큰 강조 표시
• 각 질병의 상위 토큰 + TF-IDF 가중치 시각화
• 관련도 점수 표시

예시 화면

---

실시간 계산 구조

• 매 검색 요청 시, DB에서 질병 데이터를 읽어와 즉시 TF-IDF 가중치 계산
• 별도의 캐시나 사전 계산 없이 실시간 동작

---

장점

• 구현이 간단하고 빠르게 적용 가능
• 기존 DB 테이블 구조 변경 없이도 기능 테스트 가능
• TF-IDF 효과를 바로 확인 가능

단점

• 매 요청마다 계산 → 데이터가 많으면 성능 저하 가능성
• 검색 트래픽이 많은 환경에서는 비효율적일 수 있음

---

📎 관련 기능

• 🏥 병원 위치 시각화 서비스
• 💊 의약품 추천