UI モデル - Zuntan03/EasyWan22 GitHub Wiki
EnhanceMotion
アニメーションのスピードを向上します。FastMix 用。
Boost1stStep
動きを強化します。FastMix 用。
SelectModel
EasyWan22 標準の FastMix モデルとベースモデルを切り替えられます。
TextEncoder
Kijai: 安定して利用できます。Nag:Cfg 1の高速生成でもネガティブプロンプトを利用できます。- 利用中は
CFGが1である必要があり、良くも悪くも他の TextEncoder と異なる結果になってしまいます。
- 利用中は
Native:fp8_scaledでKijaiよりも高精度ですが、VRAM まわりのトラブルが起きがちです。- VRAM に余裕を持たせて利用してください。
TorchCompile
- Geforce RTX 20x0 以前などの古い GPU で、コンパイル最適化を正常に利用できない場合に無効化します。
- その場合は合わせて
ModelLoaderのattention_modeをspdaにする必要があるかもしれません。
- その場合は合わせて
ModelLoader
Lora(1~5)-(High|Low),Lora(1~5)-(High|Low)Strength- 手動で読み込む LoRA とその強度を設定します。
- いわゆるトリガーワードは
PositiveInputに入力してください。
BlocksToSwap- VRAM 消費量の話がよくわからない場合は
40のままにしてください。 - この値を減らすことでより高速に動画を生成できます。
- 余剰 VRAM を高精度モデルの利用、動画の解像度や秒数の拡大、生成の高速化のいずれに利用するかは、お好みで。
offload_img_emb,offload_txt_emb,prefetch_blocksもスワップ関連の設定です。prefetch_blocksは1を設定すると高速になる環境もあるようです。手元では遅くなりました。
- VRAM 消費量の話がよくわからない場合は
base_precisionfp16_fastからfp16に変更すると、速度は遅くなりますが精度が上がります。
quantization- GGUF でなく fp8 モデルを使用する場合は、モデルの量子化に合わせてください。
load_device- VRAM に余裕があるなら、
main_deviceへのロードで高速化できるかもしれません。
- VRAM に余裕があるなら、
attention_mode- Geforce RTX 20x0 以前などの古い GPU で SageAttention を利用できない場合に、
sageattnからsdpaに変更します。
- Geforce RTX 20x0 以前などの古い GPU で SageAttention を利用できない場合に、
FastMix-(High|Low)Download/diffusion_models/FastMix/Wan22-I2V-FastMix_*.batで精度の異なる FastMix モデルをダウンロードして利用できます。
Base-(High|Low)Download/diffusion_models/Base/Wan2.2-I2V-A14B-*.batで精度の異なる Base モデルをダウンロードして利用できます。
FAQ
FastMix でなくベースモデルを利用したい
Model の SelectModel で Base を選択すると利用できます。
左下の Base-Sampler サブグラフで、より詳細な設定も可能です。
手元ではパラメータ調整を詰めきれておらず、EndImage との相性を改善できていません。
LoRA や EndImage の有無に関わらず、どの機能組み合わせでも良い結果を得られるオススメ設定があったら教えて下さい。