Python内置的高阶函数 - ZhangMaozheng/Python GitHub Wiki

map()

接收一个函数 f 和一个 list,并通过把函数 f 依次作用在 list 的每个元素上,得到一个新的 list 并返回。

eg:

def f(x):

return x*x

print map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])

结果:[1, 4, 9, 10, 25, 36, 49, 64, 81]

reduce()

reduce()函数接收的参数和 map()类似,一个函数 f,一个list,但行为和 map()不同,reduce()传入的函数 f 必须接收两个参数,reduce()对list的每个元素反复调用函数f,并返回最终结果值。还可以接收第3个可选参数,作为计算的初始值。

eg:

def f(x, y):

return x + y

调用 reduce(f, [1, 3, 5, 7, 9])时,reduce函数将做如下计算:

先计算头两个元素:f(1, 3),结果为4;

再把结果和第3个元素计算:f(4, 5),结果为9;

再把结果和第4个元素计算:f(9, 7),结果为16;

再把结果和第5个元素计算:f(16, 9),结果为25;

由于没有更多的元素了,计算结束,返回结果25。

filter()

filter()函数接收一个函数 f 和一个list,这个函数 f 的作用是对每个元素进行判断,返回 True或 False,filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素,返回由符合条件元素组成的新list。

eg:删除None或者空字符串

def is_not_empty(s):

return s and len(s.strip()) > 0

filter(is_not_empty, ['test', None, '', 'str', ' ', 'END'])

结果:['test', 'str', 'END']

sorted()

>>>sorted([36, 5, 12, 9, 21])

结果:[5, 9, 12, 21, 36]

它可以接收一个比较函数来实现自定义排序,比较函数的定义是,传入两个待比较的元素 x, y,如果 x 应该排在 y 的前面,返回 -1,如果 x 应该排在 y 的后面,返回 1。如果 x 和 y 相等,返回 0。

因此,如果我们要实现倒序排序,只需要编写一个reversed_cmp函数:

def reversed_cmp(x, y):

if x > y:
return -1
if x < y:
return 1
return 0

>>> sorted([36, 5, 12, 9, 21], reversed_cmp)

结果:[36, 21, 12, 9, 5]

⚠️ **GitHub.com Fallback** ⚠️