Installation auf macOS

macOS Apple Silicon behält seine Legacy-Automation. Dieser Guide beschreibt Quellcodebetrieb; Homebrew-, Mikrofon- und Automationstests wurden in diesem Dokumentationszyklus auf Windows nicht ausgeführt.

1. Voraussetzungen

Mit vorhandenem Homebrew:

brew install [email protected] node@22 ollama ffmpeg whisper.cpp portaudio libsndfile
export PATH="$(brew --prefix node@22)/bin:$PATH"
python3.11 --version
node --version
npm --version

Die aktuelle Homebrew-Formel heißt whisper.cpp; ältere Projekttexte verwenden noch whisper-cpp. Weitere offizielle Formeln: Python 3.11, Node 22, ffmpeg. Die installierte Whisper-CLI muss mit dem vorhandenen Adapter kompatibel sein; eine Formelinstallation beweist noch keine Transkription.

2. Projekt installieren

git clone https://github.com/YoungJibbit95/YJarvis.git
cd YJarvis
python3.11 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
python -m pip install --upgrade pip
python -m pip install -r apps/agent/requirements.txt -r requirements-dev.txt
python -m pip check
npm ci

3. Modelle einrichten

ollama pull qwen2.5:3b-instruct
./scripts/download-whisper-model.sh ggml-small.bin

Der Download-Helfer ist ein vorhandenes Bash-Skript. Es ist keine native Windows-Anleitung. Für Piper ein zusammengehöriges .onnx-/.onnx.json-Paar in runtime/models/ ablegen und den absoluten Modellpfad in Settings setzen. Modell-Lizenzen gesondert prüfen; die Lizenz eines Sprachdatensatzes bestätigt nicht automatisch die Lizenz der Gewichte. Alternativ bleibt tts_engine=say auf macOS möglich.

4. Start und Rechte

npm run dev

Der Launcher nutzt oder startet Ollama, startet den Agenten und öffnet Electron. Mikrofonzugriff und erforderliche macOS-Automation nur für die benötigten Integrationen freigeben. Tool-Freigaben in YJarvis bleiben zusätzlich erforderlich. /health, eine echte Textantwort und anschließend gezielt Audio/Tool-Funktionen prüfen. Nicht allein aus einem erfolgreichen Build auf funktionierende Audio- oder AppleScript-Integration schließen.

Optionaler Python-Override:

export JARVIS_PYTHON_BIN="$PWD/.venv/bin/python"

Quelle und manuelle Checkliste: development.md.

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Fachlich geprüft: 2026-10-08 · Quellstand 7419614bfa3c. Git-Historie veröffentlicht bis 68fa1df76e09.