MongoDB

MongoDB 대표적인 NoSQL로 도큐먼트 기반의 데이터베이스.

전통적인 관계형 데이터베이스(RDB)가 행과 열을 사용하는 것과 다르게 JSON과 유사한 BJON(Binary JSON) 형식의 문서를 활용하여 데이터를 저장한다.

특징

1. 문서 모델

데이터가 하나의 문서에 캡슐화 되어 저장된다. 이 문서는 중첩된 구조를 가질 수 있다.

RDB의 Row 에 해당하며, 데이터의 지역성이 높아 관련 정보 접근이 빠르다.

2. 유연한 스키마

컬렉션 내 Document 들은 서로 다른 필드를 가질 수 있다.

이러한 특징으로 인해 서비스 변경/확장에 따른 스키마 변경 비용이 낮다.

3. 고가용성

Replica Set 을 통해 자동 장애 복구 (Failover) 및 데이터 다중화를 지원.

만약 프라이머리 서버에 장애가 발생시, 세컨더리 서버를 리더 서버로 사용(자동)

4. 수평 확장성

샤딩을 통해 대용량 데이터를 여러 서버에 분산 저장할 수 있음.

정확히 말하면 자동적으로 진행해주어 auto-sharding 이라 볼 수 있음

RDB와 비교

구분	MongoDB (NoSQL)	RDB (SQL)
스키마	유연함 (Schemaless)	고정적 (Fixed Schema)
확장	수평 확장 (Sharding) 용이	수직 확장 (Scale-Up) 중심
관계	데이터 중복을 허용하고 임베딩(Embedding) 또는 참조(Referencing)로 표현	정규화를 통한 Join으로 표현
무결성	애플리케이션 레벨에서 보장 (Mongoose 등)	데이터베이스 레벨에서 보장 (트랜잭션 제약조건)

사용

• 콘텐츠 관리 및 블로그 등 : 정형화 되지 않은 다양한 데이터의 메타데이터와 같은 정보를 유연하게 저장하는데 사용
• 수정이 빈번한 요소 : 프로필, 카탈로그 등 수정이 많은 데이터에 사용
• 로그 및 이벤트 데이터 : "비정형"로그 데이터를 고속 저장 & 인덱싱에 유리함

같이보기

Mongoose