1.1 Generalized Linear Models - Yikyong/machine-learning-in-Python GitHub Wiki

The following are a set of methods intended for regression in which the target value is expected to be a linear combination of the input variables. In mathematical notion, if is the predicted value.

Across the module, we designate the vector w = (w_1,..., w_p) as coef_ and w_0 as intercept_.
To perform classification with generalized linear models, see Logistic regression.

다음은 독립 변수들의 선형 조합으로 종속변수의 값을 예측하는 회귀 분석을 위한 방법들입니다.
수식에서 을 추정치라 할 때,

모형에서 회귀계수로 w = (w_1,..., w_p) 벡터를, w_0 오차값으로 사용합니다.
일반선형모형을 이용하여 분류를 할 때는 로지스틱 회귀분석을 참고하세요.