# https://aws.amazon.com/ko/getting-started/tutorials/launch-a-virtual-machine/ 에서 참고했습니다.

c. SSH를 사용하여 인스턴스에 연결합니다.
이 사례에서는 사용자 이름이 ec2-user이고, SSH 키는 2단계 파트 d에서 저장한 디렉터리에 보관되어 있으며,
IP 주소는 2단계 파트 f에서 적어두었습니다. 형식은 ssh -i {.pem 파일의 전체 경로} ec2-user@{인스턴스 IP 주소}입니다.

- Windows 사용자: ssh -i 'c:\Users\yourusername\.ssh\MyKeyPair.pem' ec2-user@{IP_Address}
(예: ssh -i 'c:\Users\adamglic\.ssh\MyKeyPair.pem' [email protected])를 입력합니다.

- Mac/Linux 사용자: ssh -i ~/.ssh/MyKeyPair.pem ec2-user@{IP_Address}
(예: ssh -i ~/.ssh/MyKeyPair.pem [email protected])를 입력합니다.

참고: Amazon Linux 이외에 다른 Linux 인스턴스를 시작한 경우, 다른 사용자 이름이 사용될 수 있습니다. 일반적인 사용자 이름에는 ec2-user, root, ubuntu 및 fedora가 있습니다. 로그인 사용자 이름을 알 수 없는 경우, AMI 공급자에게 문의하십시오.

다음과 유사한 응답이 표시됩니다.

The authenticity of host 'ec2-198-51-100-1.compute-1.amazonaws.com (10.254.142.33)' can't be established. RSA key fingerprint is 1f:51:ae:28:df:63:e9:d8:cf:38:5d:87:2d:7b:b8:ca:9f:f5:b1:6f. Are you sure you want to continue connecting (yes/no)?

Yes를 입력하고 Enter 키를 누릅니다.

$ cd $HOME

# 파일은 다운로드해 저장할 디렉터리 생성
$ mkdir downloads

# package manager(apt-get)을 최신화
$ sudo apt-get update

# 우선 자바를 설치해줍니다.
$ cd $HOME
$ sudo apt-get install openjdk-8-jdk

# wget, tar을 이용하여 Zookeeper를 다운받아 설치합니다.
$ wget https://archive.apache.org/dist/zookeeper/zookeeper-3.4.10/zookeeper-3.4.10.tar.gz
$ tar zxf zookeeper-3.4.10.tar.gz

# 설치 파일을 downloads 파일로 옮깁니다.
$ mv zookeeper-3.4.10.tar.gz ./downloads

# symbolic link를 생성한 후에 확인해줍니다.
$ ln -s zookeeper-3.4.10 zookeeper
$ ls -la zookeeper

# Zookeeper가 사용할 데이터 디렉토리를 만들어준 후, vi를 이용해 myid라는 파일을 만들어줍니다.
$ cd $HOME
$ mkdir zookeeper_data

$ echo 1 > ./zookeeper_data/myid
$ cat ./zookeeper_data/myid

# 환경설정을 해줍니다.
$ vi ./zookeeper/conf/zoo.cfg

trickTime=2000
initLimit=10
syncLimit=5
dataDir=~/zookeeper_data
clientPort=2181
server.1={Zookeeper 서버의 ip주소}:2888:3888

$ cd ~/zookeeper

# Zookeeper 실행
$ ./bin/zkServer.sh start

# Zookeeper 종료
$ ./bin/zkServer.sh stop

# 우선 자바를 설치해줍니다.
$ cd $HOME
$ sudo apt-get install openjdk-8-jdk

# wget, tar을 이용하여 Kafka를 다운받아 설치합니다.
$ wget http://apache.mirror.cdnetworks.com/kafka/1.0.0/kafka_2.11-1.0.0.tgz
$ tar zxf kafka_2.11-1.0.0.tgz

# 설치 파일을 downloads 파일로 옮깁니다.
$ mv kafka_2.11-1.0.0.tgz ./downloads

# symbolic link를 생성한 후에 확인해줍니다.
$ ln -s kafka_2.11-1.0.0 kafka
$ ls -la kafka

# Kafka가 사용할 데이터 디렉토리를 만들어줍니다.
$ cd $HOME
$ mkdir kafka_data1
$ mkdir kafka_data2

# 환경설정을 해줍니다.
$ vi ~/kafka/config/server.properties

broker.id=1
log.dirs=~/kafka_data1,~/kafka_data2
zookeeper.connect={Zookeeper서버의 ip주소}:2181/kafka

delete.topic.enable=true
listeners=PLAINTEXT://:9092
advertised.listeners=PLAINTEXT://{Kafka서버의 ip주소}:9092

$ cd ~/kafka

# Kafka 실행
$ ./bin/kafka-server-start.sh ./config/server.properties

# Kafka 종료
$ ./bin/kafka-server-stop.sh

# wget을 이용해 설치파일을 다운로드 받습니다.
$ cd ~/downloads
$ wget https://repo.continuum.io/archive/Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh

# bash를 이용해 설치파일을 실행시킵니다.
$ bash Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh

# License 관련된 것을 묻는 화면에서 엔터, 'yes'를 입력해 진행합니다.

# 설치 과정에 아래와 같은 메세지가 나올 것입니다.
# /home/ubuntu/anaconda3 이라는 경로에 anaconda3를 설치할 것이라는 메세지입니다.
# 특별히 선호하는 위치가 없다면 엔터를 눌러 진행합니다.
Anaconda3 will now be installed into this location:
/home/ubuntu/anaconda3

  - Press ENTER to confirm the location
  - Press CTRL-C to abort the installation
  - Or specify a different location below

# 설치가 완료되면 아래와 같은 메세지가 나옵니다.
# 우리는 별도로 환경변수 설정을 해줄 것이기 때문에 no라고 입력합니다.
installation finished.
Do you wish the installer to prepend the Anaconda3 install location
to PATH in your /home/ubuntu/.bashrc ? [yes|no]
[no] >>>

# 다음에 VSCode를 설치할 것이냐고 묻는 메세지가 나옵니다.
# no라고 입력하고 설치를 종료합니다.

# 비밀번호를 설정해줍니다. 
$ cd $HOME
$ jupyter notebook --generate-config
$ jupyter notebook password
Enter password:  ****
Verify password: ****

### 3.4 통신 과정에서 암호화를 위해 SSL 설정하기
```bash
# 인증서를 생성할 디렉터리 만들기
$ mkdir ~/certs
$ cd ~/certs

# 365일동안 유효한 인증서를 작성합니다.
$ sudo openssl req -x509 -nodes -days 365 -newkey rsa:2048 -keyout mykey.key -out mycert.pem

$ cd ~
$ vim ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py

# vim으로 bash_profile를 엽니다. 없으면 만듭니다.
$ vim ~/.bash_profile

# Get the aliases and functions
if [ -f ~/.bashrc ]; then
    . ~/.bashrc
fi

## User specific environment and startup programs

# Anaconda
export ANACONDA_HOME="/home/ubuntu/anaconda3"
export PATH=${ANACONDA_HOME}/bin:$PATH

$ jupyter notebook

https://${Python서버 ip 주소}:10001