Jmeter Grafana InfluxDB 性能测试监控 - XiaoMeimei/Notes GitHub Wiki
一、InfluxDB的安装配置
- 下载InfluxDB
- windows版本解压后修改influxdb.conf
- 已修改过的config文件打开influxdb
influxd -config influxdb.conf- 运行influx.exe,打开influx的命令行界面
安装配置参考文章：性能工具之JMeter+InfluxDB+Grafana打造压测可视化实时监控
二、Grafana的安装配置
Grafana是一个开源软件，拥有丰富的指标仪表盘和图形编辑器，适用Graphite, Elasticsearch, OpenTSDB, Prometheus，InfluxDB。简单点说就是一套开源WEB可视化平台。
- 官网(地址：
https://grafana.com/)下载，解压即可- 进入conf目录，新建custom.ini，并复制sample.ini到custom.ini。你应该编辑custom.ini，不要用defaults.ini。 默认的Grafana端口是3000，此端口需要Windows上的额外权限。编辑custom.ini和去掉http_port配置选项的注释（;是ini文件中的注释字符）并将其更改为8080或类似的内容。该端口不需要额外的Windows权限。
- 通过执行位于bin目录中grafana-server.exe的程序启动Grafana
- 通过
http://IP:8080/login访问主页，用户名密码默认是admin/admin
Jmeter在Grafana上展示压测数据有三种不同的配置方式：
1、使用Jmeter的GraphiteBackendListenerClient监听，graphite方式需要更改influxdb.conf中与graphite相关的配置文件。具体操作参考如何使用Grafana显示Jmeter数据（一）
2、使用Jmeter的org.apache.jmeter.visualizers.backend.influxdb.InfluxdbBackendListenerClient监听
3、使用现成的模板，Jmeter的rocks.nt.apm.jmeter.JMeterInfluxDBBackendListenerClient监听
后面两种要求Jmeter的版本在3.2及以上，具体步骤参考如何使用Grafana显示Jmeter数据（二）
三、InfluxDB的使用介绍
（一）存储原理
InfluxDB采用的是LSM Tree(Log Structured Merge Trees)存储结构，这种数据组织方式被应用于多种数据库，如Big Table、HBase、Cassandra、LevelDB等。它将随机写转换为顺序写，尽量保持日志型数据库的写性能优势，并提供相对较好的读性能。
具体实现如下：
1、当有写操作（含insert、update）时，先把数据写入内存，内存中通过某种数据结构（如skiplist）保持key有序，
2、同时将数据追写到磁盘Log文件中，以备必要时恢复；
3、内存数据定时（或按固定大小）排序后刷到磁盘，存储到磁盘的数据文件不可写且有序；
4、定时合并文件，将小树合并为大树，消除冗余数据，减少文件数量，优化查询速度；
LSM Tree存储结构 执行写操作时，只需更新内存，硬盘的那份数据只是简单的追加操作，所以能处理大量随机更新操作 ；
LSM Tree存储结构 执行读操作时，先从内存数据开始访问，如果在内存中访问不到， 再顺序从一个个磁盘文件中查找 ，由于文件本身有序，并且定期的合并减少了磁盘文件个数，因而查找过程相对较快速。
由于时序数据库对写入的速度要求比较高，而读取一般是一段时间范围内的数据，使用LSM Tree算法非常合适。
（二）常用语法
显示数据库
show databases;
新建数据库
create database cpu_info;
使用制定数据库
use cpu_info;
删除数据库
drop database cpu_info;
在InfluxDB当中，并没有表（table）这个概念，取而代之的是MEASUREMENTS，MEASUREMENTS的功能与传统数据库中的表一致，因此我们也可以将MEASUREMENTS称为InfluxDB中的表
显示所有表
show measurements
新建表，InfluxDB中没有显式的新建表的语句，只能通过insert数据的方式来建立新表。
insert disk_free,hostname=server01 value=442221834240i
其中 disk_free 就是表名，hostname是索引（tag），value=xx是记录值（field），记录值可以有多个，系统自带追加时间戳。或者添加数据时，自己写入时间戳
insert disk_free,hostname=server01 value=442221834240i 1435362189575692182
删除表
drop measurement disk_free
数据保存策略（Retention Policies)
influxDB是没有提供直接删除数据记录的方法，但是提供数据保存策略，主要用于指定数据保留时间，超过指定时间，就删除这部分数据。
查看当前数据库Retention Policies
show retention policies on cpu_info;
name duration shardGroupDuration replicaN default
---- -------- ------------------ -------- -------
autogen 0s 168h0m0s 1 true
创建新的Retention Policies
create retention policy "rp_name" on "db_name" duration 3w replication 1 default
rp_name：策略名；
db_name：具体的数据库名；
3w：保存3周，3周之前的数据将被删除，influxdb具有各种事件参数，比如：h（小时），d（天），w（星期）；
replication 1：副本个数，一般为1就可以了；
default：设置为默认策略
修改Retention Policies
alter retention policy "rp_name" on "db_name" duration 30d default
删除Retention Policies
drop retention policy "rp_name" on "db_name"