week8 objectives - XLab-Tongji/AIOpsConceptualModeling GitHub Wiki

  • jaege:了解efk（elasticsearch、fluentd、kibana）日志收集机制，生成总结文档，同时尝试从实验室环境中的kibana中提取数据（暂时拟定提取orders的相关日志，时间任意），同时也尝试从实验室环境中的jaeger中提取数据；
  • prometheus:了解下istio+kiali，同时尝试从实验室环境中的prometheus中提取数据（查找存在哪些raw measurement，以及选择一个特定指标分析聚合的过程），熟悉下从kiali提取数据的过程，生成总结文档；
  • 将1、2中获取的实际数据与我们之前构建的本体规约中的实体、属性对应比较，分析异同，找出我们之前本体构建的不足（例如，缺失了哪些字段，或者是哪些字段不够详细），最好能多找一些进行对比，形成一份简短的说明；
  • 尝试将查询代码集成到我们目前的项目中；
  • 优化本体设计代码；
  • 根据合作方文档熟悉分析过程，思考如何构建本体能应对此类问题。