云平台

云平台是指基于硬件的服务，提供计算、网络和存储能力。可以实现随时随地、便捷按需地从可配置计算资源共享池中获取所需的资源(如网络、服务器、存储、应用及服务)，资源能够快速供应并释放，大大减少了资源管理工作开销。

层次架构

• IaaS: Infrastructure-as-a-Service（基础设施即服务）提供计算、存储、网络及其他基础资源
• PaaS: Platform-as-a-Service（平台即服务）提供支撑应用运行所需的软件运行时环境、相关工具与服务
• SaaS: Software-as-a-Service（软件即服务）提供了一套完整可用的软件系统，通过浏览器、应用客户端等方式就能使用部署在云上的应用服务

分类

1. 以数据存储为主的存储型云平台
2. 以数据处理为主的计算型云平台
3. 计算和数据存储处理兼顾的综合云计算平台

docker

容器

容器技术是和宿主机共享硬件资源及操作系统，可以实现资源的动态分配。 容器包含应用和其所有的依赖包，但是与其他容器共享内核。 容器在宿主机操作系统中，在用户空间以分离的进程运行。

Docker 属于 Linux 容器的一种封装，提供简单易用的容器使用接口。 Docker 使用 C/S 结构，即客户端/服务器体系结构。 Docker 客户端与 Docker 服务器进行交互，Docker服务端负责构建、运行和分发 Docker 镜像。 Docker 客户端和服务端可以运行在一台机器上，也可以通过 RESTful 、 stock 或网络接口与远程 Docker 服务端进行通信。

Kubernetes

是一个开源的，用于管理云平台中多个主机上的容器化的应用，提供了简单并且高效地部署容器化的应用及规划，更新，维护的一种机制。 一个 Kubernetes 集群包含 集群由一组被称作节点的机器组成。这些节点上运行 Kubernetes 所管理的容器化应用。集群具有至少一个工作节点(Node)和至少一个主节点(Master)。

概念

cluster:

cluster是计算、存储和网络资源的集合，k8s利用这些资源运行各种基于容器的应用

Master:

master是cluster的大脑，他的主要职责是调度，即决定将应用放在那里运行。master运行linux操作系统，可以是物理机或者虚拟机。为了实现高可用，可以运行多个master

• etcd（数据库）：作为apiServer的数据库，保存整个集群所有资源的状态
• kube-apiserver：master上用于提供管理接口的组件
• kube-scheduler（调度器）：按照指定的调度策略，在集群的节点上调度工作负载
• kube-controller-manager（控制器）：维护集群状态，如节点故障检测、自动扩展、滚动更新等

Node:

node的职责是运行容器应用。node由master管理，node负责监控并汇报容器的状态，同时根据master的要求管理容器的生命周期。node运行在linux的操作系统上，可以是物理机或者是虚拟机

• kubelet:负责与master节点通信
• kube-proxy:集群中每个节点上运行的网络代理
• container：如docker

pod:

pod是k8s的最小工作单元。每个pod包含一个或者多个容器。pod中的容器会作为一个整体被master调度到一个node上运行。

知识图谱

用可视化技术描述知识资源及其载体，挖掘、分析、构建、绘制和显示知识及它们之间的相互联系。

知识图谱是一种用于收集和表达真实世界知识的数据图，图的节点表示相关实体，图的边表示实体之间的关系。

有向标记图

定义为节点以及节点之间有向标记边的集合。在知识图谱中，节点用于表示实体，而边则用于表示实体间的（二元）关系。 一种基于有向标记图的标准化数据模型是资源描述框架（RDF），定义了不同类型的节点，包括国际化资源标识符（IRIs）、字面量（literals）和空白节点（blank nodes）

图数据集

由一系列的命名图（named graphs）和一个默认图（default graph）组成，每个命名图都包含一个 graph ID 和一张图，默认图则是没有 ID 的一张图，当 ID 未指定时作为默认的引用。

属性图

属性图允许为节点和边关联一个标签（label）和一系列的属性-值对（property-value）

本体

本体是共享概念模型的形式化规范说明。 这个定义包含了四层含义：即共享（share）、概念化（Conceptualization）、明确性（Explicit）和形式化（Formal）

• 共享：指本体中体现的知识是共同认可的，反映在领域中公认的术语集合。
• 概念化：指本体对于事物的描述表示成一组概念。
• 明确性：指本体中全部的术语、属性及公理都有明确的定义。
• 形式化：指本体能够被计算机所处理，是计算机可读的。

构成

一个本体可以由类（class）、关系（relations）、函数（function）、公理（axioms）和实例（instances）五种元素组成

1. 类：描述领域内的实际概念，既可以是实际存在的事物，也可以是抽象的概念，如大学、电影、人等；
2. 关系：用于描述类（概念）之间的关系，如part-of、kind-of等；
3. 函数：函数是一类特殊的关系，在这种关系中前n-1个元素可以唯一决定第n个元素，如mother-of关系就是一个函数，mother-of（x，y）表示y是x的母亲，x可以唯一确定它的母亲y；
4. 公理：公理代表本体内存在的事实，可以对本体内类或者关系进行约束，如概念甲属于概念乙的范围；
5. 实例：表示具体某个类的实际存在，如同济是大学的一个实例；

分类

顶级本体(top-level Ontologies)、领域本体(domain Ontologies)、任务本体(task Ontologies)和应用本体(application Ontologies)

本体构建方法

IDEF-5方法、 Skeletal Methodolody骨架法、TOVE企业建模法、 Methontology方法等。