Prometheus + Grafana

优势与特点

• 一个多维数据模型（时间序列由指标名称定义和设置键/值尺寸）
• 非常高效的存储，平均一个采样数据占~3.5bytes左右，320万的时间序列，每30秒采样，保持60天，消耗磁盘大概228G
• Prometheus提供一种灵活的查询语言
• 不依赖分布式存储，单个服务器节点
• 是一种适合Docker、Mesos、Kubernetes环境的监控系统
• 输出被监控组件信息的HTTP接口被叫做exporter，主流组件均有提供下载
• 任意组件只要提供HTTP接口就可以接入监控系统，不需要任何SDK或者其他的集成过程
• Grafana支持多种模式的图形和仪表板
  Prometheus daemon负责定时去目标上抓取metrics(指标) 数据，每个抓取目标需要暴露一个http服务的接口给它定时抓取。

数据模型

所有的储存都是按照时间序列实现的，唯一的metrics和一组label（key = value）组成一条时间序列
四种数据类型如下：

• Counter 累计值，一直增加不会减少，进程重启后重置
• Gauge 常规数值，如内存使用变化。可变大变小
• Histogram 直方图，常用于跟踪事件发生的规模，例如：请求耗时、响应大小。可对内容进行分组，提供Count和Sum
• Summary 常用于跟踪事件发生的规模，提供Count和Sum

安装 + 运行

在官网下载Prometheus和Grafana，通过更改yaml配置文件可以在localhost查看job