IoT船舶・航空機メンテナンスサービス - Uchihira/iot-bmc GitHub Wiki
IoT船舶・航空機メンテナンスサービス
属性
- ビジネス主体: 製造業
- 具体的事例:三井 E&Sマシナリー の「CMAXS」 https://www.mes.co.jp/machinery/business/engine/e-gicsx.html
ビジネスモデルキャンバス
本ビジネスモデルのポイントの説明:
船舶に装備されたセンサデータと気象・海象などの航海データを包含するビッグデータを可視化(KR)し、故障予測機能により(KA)、早めに異常診断を行う。故障の未然防止を提供する(VP)。また、運行データの解析により(KR)、最適な運行情報を自動的提出することができる(KA)。さらにセンサーから実際状況を把握することで、メンテナンス時間とコストを削減することができる(VP)。
構築ブロック詳細
- 顧客セグメント
- 船舶・航空機の運用会社
- 価値提案
- 整備時間の短縮
- 故障の未然防止
- 保守整備業務のアウトソーシングを提供する
- チャネル
- 自社ショップ
- 顧客との関係
- 顧客業務への支援
- 収益の流れ
- メンテナンスサービス利用料
- リース料(エンジン)
- リソース
- データの解析能力
- 主要活動
- 故障予測機能の構築
- 自動的計画を提出する
- パートナー
- メンテナンス故障予測アプリIT業界(調達リソース)
- メンテナンスサービスの提供者(船舶や航空機のエンジンの製造業)(調達)
- コスト構造
- 開発費