IoT自動運転車市場

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IoT自動運転長距離運送アシスト

属性

• ビジネス主体： 政府
• 具体的事例：経済産業省と国土交通省 https://www.meti.go.jp/press/2018/01/20190108001/20190108001.html

ビジネスモデルキャンバス

本ビジネスモデルのポイントの説明：

　経済産業省と国土交通省は、高速道路において後続車無人システムの隊列走行の実証実験を行っていた。「後続車無人システム」を通じて、一人のドライバーが多数の無人トラックを運転する(KA)。したがって、運転手不足を解消することができる(VP)。物流効率の向上により、省エネルギーに貢献する(VP)。また、通信で(KA)先行トラックの情報を受け、隊列車両の運行車線などの状況を制御する。

構築ブロック詳細

• 顧客セグメント
  • トラック運送会社
• 価値提案
  • 運転手不足の解消（労働力不足）
  • ドライバーの人件費の削減
  • 物流効率を上げる
  • 省エネルギー
• チャネル
  • 自社ショップ
  • パートナーショップ（自動車販売社）
• 顧客との関係
  • 顧客へプラットフォームの提供
• 収益の流れ
  • サービス利用料
• リソース
  • 遠隔操作・制御ソフト力
  • 通信ソフト開発力
• 主要活動
  • 自動運転レベル３の構築
  • 車載ソフトウェアの構築
  • 通信機能の構築
  • センサーをつける
• パートナー
  • 自動車メーカー（自動運転）（展開リソース）
  • 倉庫業界（調達リソース）
  • 物流業界（運送）（調達リソース）
  • 自動運転ソフトやナビゲーションアプリの開発量のあるIT業界（ソフトウェア）（調達リソース）
  • 物流ターミナルを建設する建設業界（不動産）（調達リソース）
• コスト構造
  • 開発費