IoT自動運転路線バスサービス - Uchihira/iot-bmc GitHub Wiki

IoT自動運転車市場


IoT自動運転路線バスサービス

属性

ビジネスモデルキャンバス

image

本ビジネスモデルのポイントの説明:

 「Dispacher」という遠隔監視バス管理システムは、運行、安全、効率的運用に関する管理の視点から自動運転の走行をサポートすることができる。AI技術(KR)により、車内の乗客の行動を可視化することで、移動弱者の転倒を予防し、サポートを提供する(VP)。遠隔(KA)で車内の状況をリアルタイムに監視し、乗客とコミュニケーションする。また、「Dispacher」システムを通じて、多数の車両を同じ遠隔操作で運行することができる(KR)。

構築ブロック詳細

  • 顧客セグメント
    • 路線バスを利用する乗客
    • バス会社
  • 価値提案
    • 運転手不足の解消(バス会社)
    • ドライバーの人件費の削減(バス会社)
    • 移動弱者へのサポート
  • チャネル
    • モバイル販売
    • 自社ショップ
    • パートナーショップ(バス販売社)
  • 顧客との関係
    • 技術の更新
    • 顧客業務への組み込み
  • 収益の流れ
    • バス会社からサービス利用料
    • 広告料
  • リソース
    • 遠隔操作・制御力
    • 通信ソフト開発力
    • バス会社との関係性
    • AI技術
  • 主要活動
    • 自動運転の構築
    • 自動車にセンサー・デバイスを組み込め
    • 遠隔操作の構築
  • パートナー
    • 自動車メーカー(自動運転)(展開リソース)
    • 交通管制センター(地方自治体)(調達リソース)
    • 業者間の関係をまとめてプラットフォームを構築できるIT業界(SI・コンサルティング)(展開リソース)
  • コスト構造
    • 開発費