IoTレコメンデーションサイネージ - Uchihira/iot-bmc GitHub Wiki

IoTマーケティング市場


IoTレコメンデーションサイネージ

属性

ビジネスモデルキャンバス

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本ビジネスモデルのポイントの説明:

 日立製作所では、防犯カメラや周辺に設置したセンサーデータ、SNSの投稿情報(KR)から、AI技術(KR)を用いて解析を行う(KA)。これにより、顧客情報に応じて最適な広告をデジタルサイネージに表示することで顧客に最適化された広告を提供できる。(VP)

構築ブロック詳細

  • 顧客セグメント
    • デジタルサイネージを手掛ける広告業界の企業
  • 価値提案
    • 最適な広告を打ち出す(VP:最適化
    • 小売店や飲食店にとってより効率的な集客が可能になり、費用対効果を高める(VP:
  • チャネル
    • 営業
  • 顧客との関係
    • カスタマーサポート
  • 収益の流れ
    • システム利用料
  • リソース
    • 膨大な情報を解析できるAI技術
    • SNSとの連携
  • 主要活動
    • 周辺の情報を取得する
    • クラウドのアプリケーションを開発する
    • リアルタイムに通信する
    • AIにより解析する
  • パートナー
    • AIやIoTのような先端技術を持っているIT業界(ソフトウェア・ネットワーク)(調達)
  • コスト構造
    • システム開発費用