インテリジェントIoT車検 - Uchihira/iot-bmc GitHub Wiki
インテリジェントIoT車検
属性
- ビジネス主体: 政府
- 具体的事例: OBD車検 https://www.mlit.go.jp/jidosha/jidosha_OBD.html
ビジネスモデルキャンバス
本ビジネスモデルのポイントの説明
OBD車検は、車載式故障診断装置とスマートタイヤなどのセンサーで検知した異常データを、車検時に法定スキャンツール(外部故障診断機)(KA)で読み取り、自動車状態を自動的に把握し、修理の必要性や安全性を確認できる(VP)システムである。自動車を検査する手間を削減できる(VP)。OBD車検システムは取得した情報が自動車に装置したセンサーから自動車技術総合機構の運営サーバーへ通信し、診断結果と自動車の状態をアプリケーションへ返信する(KR)。
構築ブロック詳細
- 顧客セグメント
- 自動車の所有者
- 価値提案(VP)
- 整備検査の手間削減 (VP:機能・効率・性能向上)
- 故障予測 (VP:機能・効率・性能向上)
- 高い修理費用の防止 (VP:機能・効率・性能向上)
- 故障の未然防止(VP:安心・安全・健康・環境の向上)
- チャネル
- アプリストア
- 顧客との関係
- 顧客業務への組み込み
- 車検割引の向上
- 収益の流れ
- 定額サービス料(自動的車検サービス)
- リソース
- 自動的車検システム
- データベース
- 主要活動
- データの可視化
- 故障診断デバイスの開発
- ソフトウェアの開発
- パートナー
- スマートタイヤ企業(調達リソース)
- 自動車メーカー(車載式故障診断装置OBD)(調達リソース)
- IT企業(ソフト・アプリ開発・データ)(調達リソース)
- コスト構造
- システム開発費用