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CONTENTS

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1. Functions

Basic tasks that the network can solve: classification (multiclass and binary) and regression.
The calculation can be carried out on the CPU and GPU.

2. Library architecture

3. Description of the user interface

   • Create net                                            C native     C++     C#     Python
   • Training net                                         C native     C++     C#     Python
   • Architecture of net                              C native     C++     C#     Python
   • Save and load weight of layer             C native     C++     C#     Python
   • Set and get params of layer                C native     C++     C#     Python
   • Monitoring gradients and weights      C native     C++     C#     Python

4. Operators

   • Input                                                     C native     C++     C#     Python
   • Output                                                  C native     C++     C#     Python
   • FullyConnected                                     C native     C++     C#     Python
   • Convolution                                          C native     C++     C#     Python
   • Deconvolution                                      C native     C++     C#     Python
   • Pooling                                                 C native     C++     C#     Python
   • LossFunction                                         C native     C++     C#     Python
   • Switch                                                   C native     C++     C#     Python
   • Lock                                                      C native     C++     C#     Python
   • Summator                                             C native     C++     C#     Python
   • Crop                                                      C native     C++     C#     Python
   • Concat                                                   C native     C++     C#     Python
   • Resize                                                    C native     C++     C#     Python
   • Activation                                              C native     C++     C#     Python
   • BatchNorm                                            C native     C++     C#     Python
   • UserLayer                                              C native     C++     C#     Python

5. Examples of use

   • MNIST                                                   C native     C++     C#     Python

   • CIFAR-10                                                                 C++     C#     Python

   • UNET-tiny                                                               C++     C#     Python

   • ResNet50 (with weights from TF)                           C++     C#     Python

   • AutoEncoder                                                           C++              Python

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The operations graph is implemented in snEngine.lib.
Branching creates a stream to each branch.
Connecting branches also creates a new thread for a common branch.
Streams are created once when creating a network.