101: Extracción de datos web - TadeoRiganti/Alquilar-en-CABA GitHub Wiki

¿Alguna vez te has preguntado cómo las grandes empresas obtienen tanta información? Desde precios de productos hasta opiniones de clientes, la web es un inmenso océano de datos. Pero, ¿cómo pescar en este océano sin ser un experto en redes? ¡La respuesta está en tus manos, o mejor dicho, en Google Sheets!

¿Qué es la extracción de datos web?

La extracción web, o web scraping, es una técnica que nos permite recopilar datos de manera automática desde páginas web. Es como tener un robot que navega por internet y recoge la información que nos interesa, sin tener que hacerlo manualmente.

Imagina que quieres comparar los precios de un libro en diferentes tiendas online. En lugar de visitar cada una y anotar los precios, puedes utilizar herramientas como Google Sheets para extraer esa información directamente de las páginas web. ¡Así de sencillo! A este proceso se le llama extracción de datos web o web scraping.

¿Cómo funciona a grandes rasgos?

  1. Identificación del objetivo: Primero, se selecciona la página web o las páginas web de las cuales se desean extraer datos.
  2. Análisis de la estructura: Se examina el código fuente de la página (HTML) para entender cómo está organizada la información. Esto es como ver el esqueleto de una página web.
  3. Selección de los datos: Se identifican los elementos específicos de la página que contienen los datos que queremos extraer, como títulos, precios, fechas, etc.
  4. Extracción: Se utilizan herramientas o lenguajes de programación para extraer esos elementos y guardarlos en un formato estructurado, como una hoja de cálculo o una base de datos.

¿Para qué sirve?

  • Investigación de mercado: Comparar precios, analizar tendencias, conocer a la competencia.
  • Creación de bases de datos: Recolectar información de diversas fuentes y organizarla en una sola hoja de cálculo.
  • Automatización de tareas: Evitar realizar tareas repetitivas de forma manual.

¿Cuáles son los peligros?

  • Uso indebido: Algunas páginas web prohíben la extracción de datos. Respetar los términos de servicio es fundamental.
  • Cambios en las páginas web: Si una página web cambia su estructura, las fórmulas de extracción pueden dejar de funcionar.
  • Sobrecarga de servidores: Extraer grandes cantidades de datos de forma muy rápida puede afectar el funcionamiento de un sitio web.

Buenas prácticas:

  1. Respetar los robots.txt: Este archivo indica qué partes de un sitio web pueden ser rastreadas.
  2. Ser educado: Si vas a extraer grandes cantidades de datos, considera contactar al administrador del sitio web.
  3. Utilizar herramientas adecuadas: Además de Google Sheets, existen otras herramientas más especializadas para la extracción de datos.
  4. Mantener tus fórmulas actualizadas: Las páginas web cambian constantemente, así que debes revisar tus fórmulas periódicamente.

La extracción de datos web es una habilidad muy útil que te permite aprovechar al máximo la información disponible en internet. ¡Recuerda! Siempre utiliza esta técnica de manera responsable y respetuosa con los sitios web que visitas.