1.什么是Docker？

Docker是基于Go语言实现的云开源项目。Docker的主要目标是“Build，Ship and Run Any App,Anywhere”，也就是通过对应用组件的封装、分发、部署、运行等生命周期的管理，使用户的APP（可以是一个WEB应用或者数据库应用等等）及其运行环境能够做到“一次封装，到处运行”。 Docker引擎的基础是Linux自带的容器（Linux Containers,LXC）技术。IBM对于容器技术的准确描述如下：容器有效的将单个操作系统管理的资源划分到孤立的组中，以便更好的在孤立的组之间平衡有冲突的资源使用需求。与虚拟化相比，这样既不需要指令级模拟，也不需要即时编译。容器可以在核心CPU本地运行指令，而不需要任何专门的解释机制。此外，也避免了准虚拟化（paravirtualization）和系统调用替换中的复杂性。我们可以将容器理解为一种沙盒。每个容器内运行一个应用，不同的容器相互隔离，容器之间可以建立通信机制。容器的创建和停止都十分快速（秒级），容器自身对资源的需求十分有限，远比虚拟机本身占用的资源少。

2. Docker给DevOps带来的好处

更快速的交付和部署：开发人员可以使用镜像快速的构建标准开发环境；开发完成后，测试和运维人员可以使用开发人员提供的docker镜像快速部署应用，可以避免开发和测试运维人员之间的环境差异导致的部署问题。更高校的资源利用：Docker容器的运行不需要额外的虚拟化管理程序支持，它是内核级的虚拟化，在占用更少资源的情况实现更高的性能。更方便的迁移和扩展：Docker容器几乎可以在任意的平台上运行，包括物理机、虚拟机、公有云、私有云、服务器等。这种兼容使得用户可以在不同的平台之间很方便的完成应用迁移。更简单的更新管理：使用Dockerfile，只需要小小的配置修改，就可以替代以往大量的更新工作，并且所有修改都以增量方式进行分发和更新。

3. 虚拟化与Docker

虚拟化的核心是对资源进行抽象，目标往往是为了在同一个机器上运行多个系统或应用，从而提高系统资源的利用率。虚拟化分为很多类型，比如常见的硬件辅助虚拟化（VMware workstation、 KVM等）。Docker所代表的容器虚拟化技术属于操作系统级虚拟化：内核通过创建多个虚拟的操作系统实例（内核和库）来隔离不同的进程。# 传统虚拟化和容器技术结构比较：传统虚拟化技术是在硬件层面实现虚拟化，增加了系统调用链路的环节，有性能损耗；容器虚拟化技术以共享Kernel的方式实现，几乎没有性能损耗。

4. Docker怎么实现的？

Docker是Client/Server的架构，Docker客户端与Docker daemon进行交互，daemon负责构建、运行和发布Docker容器。客户端可以和服务端运行在同一个系统中，也可以连接远程的daemon。Docker的客户端的daemon通过RESTful API进行socket通信。如上图，Docker守护进程（daemon）在主机上运行，用户不能直接和守护进程打交道，但是可以通过Docker客户端与其进行交互；Client是Docker的初始用户界面，它接收用户的命令并反馈，并且与Docker的守护进行交互。 Docker基于Linux容器技术（LXC），Namespace，Cgroup，UnionFS（联合文件系统）等技术实现：

namespace（命名空间）：

命名空间是 Linux 内核一个强大的特性。每个容器都有自己单独的命名空间，运行在其中的应用都像是在独立的操作系统中运行一样。命名空间保证了容器之间彼此互不影响。docker实际上一个进程容器，它通过namespace实现了进程和进程所使用的资源的隔离。使不同的进程之间彼此不可见。

Docker用到的一些命名空间有： pid命名空间：用于隔离进程，容器都有自己独立的进程表和1号进程； net命名空间：用于管理网络，容器有自己独立的networkinfo； ipc命名空间：用于访问IPC资源（IPC:InterProcess Communication）； mnt命名空间：用于管理挂载点，每个容器都有自己唯一的目录挂载； uts命名空间：用于隔离内核和版本标识（UTS:UnixTimeProcess System），每个容器都有独立的hostname和domain。

cgroup（控制组）：

是 Linux 内核的一个特性，主要用来对共享资源进行隔离、限制、审计等。只有能控制分配到容器的资源，才能避免当多个容器同时运行时的对系统资源的竞争。控制组技术最早是由 Google 的程序员 2006 年起提出，Linux 内核自 2.6.24 开始支持。控制组可以提供对容器的内存、CPU、磁盘 IO 等资源的限制和审计管理。

UnionFS（联合文件系统）：

Union文件系统（UnionFS）是一种分层、轻量级并且高性能的文件系统，它支持对文件系统的修改作为一次提交来一层层的叠加，同时可以将不同目录挂载到同一个虚拟文件系统下(unite several directories into a single virtual filesystem)。Union 文件系统是 Docker 镜像的基础。镜像可以通过分层来进行继承，基于基础镜像（没有父镜像），可以制作各种具体的应用镜像。另外，不同 Docker 容器就可以共享一些基础的文件系统层，同时再加上自己独有的改动层，大大提高了存储的效率。Docker 中使用的 AUFS（AnotherUnionFS）就是一种 Union FS。 AUFS 支持为每一个成员目录（类似 Git 的分支）设定只读（readonly）、读写（readwrite）和写出（whiteout-able）权限, 同时 AUFS 里有一个类似分层的概念, 对只读权限的分支可以逻辑上进行增量地修改(不影响只读部分的)。Docker 目前支持的 Union 文件系统种类包括 AUFS, btrfs, vfs 和 DeviceMapper。

5. Docker核心概念

5.1 image

Docker镜像类似于虚拟机镜像，是一个只读模板，并且包含了文件系统。一个镜像可以只包含一个操作系统环境（比如SUSE镜像），也可以安装了用户程序及其运行环境（比如eBackup镜像）。镜像其实就是一个文件，任何用户程序都可以成为镜像的一部分。镜像=操作系统+软件运行环境+用户程序

如上图，一个layer就是一个image，多个image又可以打包成一个image。Image类似一个单链表系统，每个image包含一个指向parent image的指针，没有parent image的image是baseimage（image的指针靠sqlite数据库来保存）。最上面的一层（不属于image）是可写的,上面的内容依赖于下面的内容，如果要修改下面的内容，先将下面的内容复制到上面再进行修改。 Image是创建container的基础。关于image的一些命令： docker pull //从网络上下载镜像 docker images //查看本地主机已经存在的镜像

5.2 Container

容器是从镜像创建的运行实例，可以将其启动、开始。停止、删除，而这些容器都是相互隔离（独立进程），互不可见的。

5.3 Repository

我们对Docker有了认识和了解，docker还有非常重要的一块，那就是docker镜像。提到docker镜像必不可少的一个文件是Dockerfile docker可以通过build命令自动从Dockerfile文件中读取并执行命令，最终生成docker镜像。使用Dockerfile非常简单，且重要！

Dockerfile命令详解

写文章时docker版本号为：1.8.2 目前Dockerfile中共包含14个命令，文章内容详细介绍每个一个命令的含义和用法

Dockerfile

格式：INSTRUCTION arguments

instruction 不区分大小写，推荐用大写，以免和其他参数冲突

FROM

格式：

FROM \<image\>
FROM \<image\>:\<tag\>
FROM \<image\>@\<digest\>

Dockerfile中的第一条指令必须是FROM，FROM指令指定了构建镜像的base镜像

MAINTAINER

格式：MAINTAINER \<name\> \<Email\>

编写维护Dockerfile的作者信息

ENV

格式：

ENV \<key\>\<value\>
ENV \<key\>=\<value\>

为容器声明环境变量，环境变量在子镜像中也可以使用。可以直接使用环境变量$variable_name 运行容器指定环境变量：docker run --env <key>=<value>

RUN

格式：

RUN \<command\> (类似/bin/sh -cshell格式)
RUN ["executable", "param1", "param2"] (exec格式)

第一种 使用shell格式时，命令通过/bin/sh -c执行;

第二种 使用exec格式时，命令直接执行，容器不调用shell，并且exec格式中的参数会看作是JSON 数组被Docker解析，所以要用(")双引号，不能用单引号(')。

举例： RUN [ "echo", "$HOME" ]$HOME变量不会被替换,如果你想运行shell程序，使用：RUN [ "sh", "-c", "echo", "$HOME" ]

COPY

格式：COPY <src><dest>

拷贝本地<src>目录下的文件到容器中<dest>目录。

ADD

格式：

ADD <src><dest>
ADD ["",... ""]

ADD hom* /mydir/ 从<src>目录下拷贝文件，目录或网络文件到容器的<dest>目录。和COPY非常相似，但比COPY功能多，拷贝的文件可以是一个网络文件，并且ADD有解压文件得功能。

CMD

格式：

CMD \<commadn\> param1 param2(shell格式)
CMD ["executable", "param1", "param2"] （exex格式）
CMD ["param1", "param2"]（为ENTRYPOINT命令提供参数）

虽然有三种格式，但在Dockerfile中如果有多个CMD命令，只有最后一个生效。

CMD命令主要是提供容器运行时得默认值。默认值，可以是一条指令，也可以是参数（ENTRYPOINT），CMD命令参数是一个动态值，信息会保存到镜像的JSON文件中。

举例：

ENTRYPOINT ["executable"]
CMD ["param1", "param2"]

启动容器执行：["executable", "param1", "param2"] 注意： 如果在命令行后面运行docker run时指定了命令参数，则会把Dockerfile中定义的CMD命令参数覆盖

ENTRYPOINT

格式：

ENTRYPOINT \<command\> (shell格式)
ENTRYPOINT ["executable", "param1", "param2"]（exec格式）

ENTRYPOINT和CMD命令类似，也是提供容器运行时得默认值，但它们有不同之处。同样一个Dockerfile中有多个ENTRYPOINT命令，只有最后一个生效。

当ENTRYPOINT命令使用<commmand>格式，ENTRYPOINT会忽略任何CMD指令和docker run 传来的参数，直接运行在/bin/sh -c中;也就是说ENTRYPOINT执行的进程会是/bin/sh -c的子进程。所以进程的PID不会是1，而且也不能接受Unix信号。（执行docker stop $container_id的时候，进程接收不到SIGTERM信号）
使用exec格式，docker run传入的命令参数会覆盖CMD命令，并附加到ENTRYPOINT命令的参数中。推荐使用exec方式

ONBUILD

格式：ONBUILD [INSTRUCTION]

ONBUILD指令的功能是添加一个将来执行触发器指令到镜像中。当Dockerfile中FROM的镜像中包含ONBUILD指令，在构建此镜像的时候会触发ONBUILD指令。但如果当前Dockerfile中存在ONBUID指令，不会执行就。ONBUILD指令在生成应用镜像时用处非常大。

ONBUILD如何工作

1.构建过程中，ONBUILD指令会添加到触发器指令镜像元数据中。触发器指令不会在当前构建过程中生效

2.构建完后，触发器指令会被保存到镜像的详情中，主键是OnBuild，可以使用docker inspect命令查看到

3.之后此镜像可能是构建其他镜像的父镜像，在构建过程中，FROM指令会查找ONBUILD触发器指令，并按照之前定义的顺序执行；如果触发器指令执行失败，则构建新镜像失败并退出；如果触发器指令执行成功，则继续往下执行。

4.构建成功后ONBUILD指令清除，固不会被孙子辈镜像继承。

VOLUME

格式：VOLUME ["/data"]

为docker主机和容器做目录映射，volume目录信息会保存到镜像的JSON文件中，在运行docker run命令时指定$HOST_DIR

LABEL

格式：LABEL <key>=<value> <key>=<value> <key>=<value> ...

LABEL指令，添加一个元数据到镜像中。一个镜像中可以有多个标签，建议写一个（因为没多个LABEL指令镜像会多一个layer）LABEL是一个键值对<key><value>，在一个标签值,包括空间使用引号和反斜杠作为您在命令行解析。举例： LABEL multi.label1="value1" multi.label2="value2" other="value3"

EXPOSE

格式：EXPOSE <port> [<port>...]

在Dockerfile中定义端口，默认是不往外暴露，在运行docker run -p or -P暴露

USER

格式：USER daemon

设定一个用户或者用户ID,在执行RUN``CMD``ENTRYPOINT等指令时指定以那个用户得身份去执行

WORKDIR

格式：WORKDIR /path/to/workdir

当执行RUN``CMD``ENTRYPOINT``ADD``CMD等命令，设置工作目录

.dockerignore

如果在Dockerfile文件目录下有.dockerignore文件，docker在构建镜像的时候会把在.dockerignore文件中定义的文件排除出去

    */temp*
    */*/temp*
    temp?
    *.md
    !LICENSE.md

Docker安装（基于17.06.2-ce，Centos7）

系统要求正在维护的Centos7以上版本， centos-extras被启用(默认是启用状态)启用centos-extras
卸载旧版本docker

旧版本被称为docker或者docker-engine，如果之前装有旧版本，需要卸载旧版本，相关依赖一同卸载。

$ sudo yum remove docker \ docker-common \ docker-selinux \ docker-engine

/var/lib/docker/路径下的内容将被保留，现在Docker-CE包统称docker-ce 3. 安装Docker-CE

使用repository安装，这种方式免除了安装和升级的任务，官方推荐的安装方式
下载RPM包手动安装和升级，适用于无外网的隔离环境
使用自动化的便捷脚本安装，适用于测试和开发环境

使用repository安装

如果是第一次在一台新的机器上安装，则需要安装repository，之后就可以通过repository进行安装和升级

安装repository
1. 安装依赖包，yum-utils包为yum-config-manager包提供了可用性，devicemapper的存储驱动则需要device-mapper-persistent-data和lvm2
$ sudo yum install -y yum-utils \ device-mapper-persistent-data \ lvm2
1. 安装 stable repository，即使要使用edge或者test repository,也需要stable repository的支持（docker-ce有两个更新通道 stablet提供可靠的版本，每个季度会更新一次，edge提供新版本，每个月更新一次）
$ sudo yum-config-manager \ --add-repo \ https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo
1. （可选）开启edge或者test repository,默认是未启用的
$ sudo yum-config-manager --enable docker-ce-edge

$ sudo yum-config-manager --enable docker-ce-test

禁用edge或者test repository可以使用如下命令:

$ sudo yum-config-manager --disable docker-ce-edge $ sudo yum-config-manager --disable docker-ce-test
安装DOCKER CE
1. 安装最新版本的docker ce
$ sudo yum install docker-ce

Note:如果启用了多个docker repository,则在使用yum install或者yum update没有指定版本时，总是会安装最高的版本，可能最高的版本并不是很稳定。
1. 在生产环境，应该使用指定版本的docker，而不是使用最新的版本，查看可用版本
$ yum list docker-ce --showduplicates | sort -r

docker-ce.x86_64 17.09.ce-1.el7.centos docker-ce-stable

安装指定版本的docker ce

sudo yum install <FULLY-QUALIFIED-PACKAGE-NAME>

example:上面列表中的全称版本 docker-ce-17.06.1.ce
1. 启动docker
$ sudo systemctl start docker
1. 运行hello-world镜像检查docker是否正确安装
$ sudo docker run hello-world

这个命令会下载测试镜像，并且运行一个容器，当容器运行成功，会打印信息然后退出。

Docker - SuperProjectGit/super-repository GitHub Wiki

1.什么是Docker？

2. Docker给DevOps带来的好处

3. 虚拟化与Docker

4. Docker怎么实现的？

namespace（命名空间）：

cgroup（控制组）：

UnionFS（联合文件系统）：

5. Docker核心概念

5.1 image

5.2 Container

5.3 Repository

Dockerfile命令详解

Dockerfile

FROM

MAINTAINER

ENV

RUN

COPY

ADD

CMD

ENTRYPOINT

ONBUILD

VOLUME

LABEL

EXPOSE

USER

WORKDIR

.dockerignore

Docker安装（基于17.06.2-ce，Centos7）

使用repository安装

⚠️ GitHub.com Fallback ⚠️

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1.什么是Docker？

2. Docker给DevOps带来的好处

3. 虚拟化与Docker

4. Docker怎么实现的？

namespace（命名空间）：

cgroup（控制组）：

UnionFS（联合文件系统）：

5. Docker核心概念

5.1 image

5.2 Container

5.3 Repository

Dockerfile命令详解

Dockerfile

FROM

MAINTAINER

ENV

RUN

COPY

ADD

CMD

ENTRYPOINT

ONBUILD

VOLUME

LABEL

EXPOSE

USER

WORKDIR

.dockerignore

Docker安装 （基于17.06.2-ce，Centos7）

使用repository安装

⚠️ **GitHub.com Fallback** ⚠️

Docker安装（基于17.06.2-ce，Centos7）

⚠️ GitHub.com Fallback ⚠️