RNA差异结果报告与富集背景

更新：2026-10-15；状态：可用；验证范围：官方资料与方法核对；本页上游或扩展软件流程未执行。

报告设计、效应、检验和筛选集合，使结果能够回到原始计数和研究问题。

一份结果需要哪些层次

保存全部结果而不只留显著表：基因ID/版本、对比方向、平均计数、原始LFC和SE、P/padj、NA原因、收缩方法与效应阈值检验。每个派生表记录采用哪些条件，不把后来叠加的筛选冒充原始统计模型。

火山图横轴明确使用原始还是收缩LFC，纵轴明确P还是padj，颜色与阈值一致。截断极小P仅用于显示时应声明，原表保留原值。MA图帮助检查表达强度与效应；PCA用于样本结构，不是差异检验。

富集背景来自可被选择的集合

基因列表富集背景通常从本次可检验、可映射的基因中定义，并报告低计数过滤和ID映射后丢失情况；不能默认把全基因组所有基因作为每个实验的背景。不同检验集合与NA处理应说清楚。

排序型分析预先声明排序量、符号方向、重复ID和缺失处理；不应只拿显著基因去冒充完整排序列表。见富集分析与GSEA。

独立证据

统计显著不等于大效应、机制或预测能力。qPCR、独立样本和功能实验回答不同问题，按组学验证的层级与证据及转录组差异与qPCR验证设计组织验证。

本轮实际导出airway完整表和诊断图，没有运行通路富集、qPCR或湿实验，不将原论文功能结论当本次已重复验证。