Python变量容器循环与函数

更新：2026-10-14；状态：可用；验证范围：官方语言文档核对；基础样本表案例已运行，R通过WebR验证；安装与第三方包按页说明。

先学变量、列表、字典、条件与函数，再用表格任务练习索引和缺失。

一个可读的小例子

values = [1.0, 2.0, None, 4.0]
observed = []
for value in values:
    if value is not None:
        observed.append(value)

def average(numbers):
    if not numbers:
        raise ValueError("没有可用观测")
    return sum(numbers) / len(numbers)

print(average(observed))

列表按顺序存值，字典如{"sample_id": "S01", "condition": "A"}按键存字段。Python从0索引，切片右端不包含；values[0]是首项。=赋值，==比较，缩进决定代码块，字符串必须加引号。

常见错误

None表示没有对应对象，不能直接与数字相加；pandas/NumPy还有各自缺失表示。"2"是文本，不是数值2，读文件后需检查类型。列表与NumPy数组的+也不同，不能凭外观猜算术行为。

函数把输入变成返回值，变量作用域和参数要明确；先写小函数并用已知结果检查，别一开始把所有步骤堆在大Notebook里。

完整表格程序见Python读取清理与合并样本表和同一份样本表贯通R与Python。上述逻辑与实测程序一致，完整案例有运行记录。来源：Python官方入门、控制流。

按顺序读代码

values保存四项，其中None表示本练习的缺失。observed=[]先建立空列表；for逐项取值，if只保留不是None的项，.append(value)把该项放进列表尾部。循环结束得到[1.0, 2.0, 4.0]。

def定义函数，调用时才运行函数体。if not numbers检查空列表；有值时return返回总和除以项数。最后print显示约2.3333333333333335，不是4项的均值。把4改为6，重新从头运行，应得到3；先手算再核对。