蛋白质鉴定FDR与差异丰度 - SpiralKernel/bioinfo-wiki GitHub Wiki
蛋白质鉴定FDR与差异丰度
更新:2026-10-14;状态:可用;验证范围:原始研究和官方资料核对;方法说明,未运行完整专业分析流程。
谱图鉴定错误控制与样本间丰度差异是两类统计问题,肽段汇总和缺失需单独处理。
从谱图到蛋白
谱图匹配PSM、肽段和蛋白组是不同层级。target-decoy通过目标/诱饵搜索的相应假设估计鉴定错误,阈值和汇总层级要记录;PSM FDR不能直接当作蛋白组FDR。
共享肽段使蛋白推断并不唯一。某个蛋白组被鉴定,不表示每个候选同工型都已独立确认。
从鉴定到定量
强度、同位素标签或其他量化有不同误差结构。归一化、批次、肽段到蛋白的汇总及检测限缺失都会影响比较。所有未检出补零会制造差异,简单删掉所有缺失也可能选择偏差。
MSstats等模型工作流需符合输入、设计和估计目标;鉴定通过后,差异检验仍要做其自身多重校正。蛋白数量增加与活性变化也不是同一结论。
交付
分别保存鉴定层级/FDR、量化单位、共享肽段规则、缺失处理、设计、差异效应/区间/FDR。进一步验证见蛋白质组与代谢组验证设计。
本页未运行质谱搜索或MSstats。依据:target-decoy原始论文、MSstats官方入口。