准备RNet需要的Box

1. 找到PNet训练model里的最后一个checkpoint，将其训练好的参数载入Pnet模型里。

2. 读取Wider数据集,将每张图片地址和图片对应的box放入一个词典

3. 用PNet的参数测试一边Pnet所有图片，生成候选框。并将其pickle到一个指定文件

4. 将3生成的候选框（每个图片有一堆）与gt box计算IOU，大于0.65为正例子，在0.4到0.65之间的为可忽视例子，小于0.3为负例子