Resultados Problema 4 - Segmentation-Fault-Machine-Learning/Knowledge GitHub Wiki

O algorimo Kmeans foi aplicadao ao contexto variando-se o número de clusters entre 2 e 20. Utilizando-se do pacote Vegan implementado em R foi possível avaliar a melhor escolha do valor de clusters utilizando-se dois métodos. O primeiro método escolhido foi Calinski-Harabasz e o segundo SSI(Simple Structure Index). Os dois métodos gerarão resultados parecidos tendo como o melhor valor dois clusters. As imagens abaixo demonstram os resultados alcançados: