Resultados KNN - Segmentation-Fault-Machine-Learning/Knowledge GitHub Wiki
Objetivo
Nesta página serão listadas os resultados obtidos através dos testes do parâmetro k do algoritmo KNN:
- Largura flagelo x Comprimento flagelo
- Volume flagelo x Volume corpo
- Largura Flagelo x Largura Corpo
Introdução
O parâmetro escolhidos para se realizar as alterações foram:
- k, esse parâmetro define a quantidade de pontos utilizados para definir a qual agrupamento um determinado ponto pertence.
Em todos os 2 conjuntos de dados foir escolhido uma variacão entre 1 e 15.
Resultados Gerais
De modo geral o aumento do parâmetro k não melhorou a taxa de acerto do algoritmo. Nós três pares de features valores baixos de k(<5) foram suficientes para se encontrar a melhor taxa de acerto como pode ser visto na tabela abaixo:
| Features | K | Score |
|---|---|---|
| largura flagelo x largura corpo | [3,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15] | 0.95 |
| largura flagelo x comprimento flagelo | [5,7,8,9,10,11] | 0.98 |
| volume flagelo x volume corpo | [1,2] | 0.91 |
Resultados Individuais
Os gráficos abaixo mostram a aplicação do algoritmo para quatros features escolhidas para serem avaliadas.
Largura flagelo x comprimento flagelo
O gráfico abaixo mostra o resultado para a aplicação do método knn para k de 1 até 15 para as as features largura do flagelo e comprimento do flagelo.
Os scores alcançados para cada k é demostrado no gráfico abaixo:
Volume flagelo x volume corpo
O gráfico abaixo mostra o resultado para a aplicação do método knn para k de 1 até 15 para as as features volume do flagelo e volume do corpo.
Os scores alcançados para cada k é demostrado no gráfico abaixo:
Largura Flagelo x Largura Corpo
O gráfico abaixo mostra o resultado para a aplicação do método knn para k de 1 até 15 para as as features largura flagelo e largura do corpo.
Os scores alcançados para cada k é demostrado no gráfico abaixo:
Resultado
O resultado mostra que utilizar as features de largura do flagelo e comprimento do flagelo tem uma melhor taxa de acerto do que o volume do flagelo e volume do corpo. No primeiro caso foi alcançado uma taxde 98% de acerto enquando no segundo o máximo auferido foi 91%.