NMF (Non-negative Matrix Factorization)

O NMF é um algoritmo que permite que você descubra padrões ocultos, ou algumas estruturas temáticas, em uma grande coleção de documentos 1.

NMF é um método de decomposição para dados multivariados e é dado por V = WH, onde V é o produto das matrizes W e H. W é uma matriz de classificação de palavras, geralmente classificadas por sua frequência, enquanto H é a matriz de coeficientes, onde cada linha é uma feature. As três matrizes não possuem elementos negativos 1.

Bibliografia

[1] - Mastering Machine Learning With Python in six steps - (Manohar Swamynathan - Apress, 2017)