Discussões Finais - Segmentation-Fault-Machine-Learning/Knowledge GitHub Wiki
Discussões Finais
Bactéria UFMJ
Visto o termino e entrega do problema de classificação de Bactérias, podemos citar alguns pontos bons e pontos de melhoria do time, que ocorreram ao longo da solução do problema.
Bom:
- Bem documentado, qualquer um pode entrar, estudar e entender;
- Ponto muito forte do grupo, continuar documentando bem.
- Trabalho em grupo foi satisfatório, todo mundo sabe tudo que tá ocorrendo e como chegamos onde chegamos;
- Conhecimento foi bem disseminado;
- Tempo envestido foi satisfatório;
- Boa motivação do time;
- Reuniões da equipe em conjunto para explicar conteúdo;
- Integrantes que não sabiam muito de Machine Learning ao final souberam implementar e explicar o que fez;
Melhorias:
- Fala não sucinta e não direta, desenvolver melhor a fala;
- A pessoa que implementou SVC não veio e não justificou a falta;
- Ao colocar gráficos, colocar nomes de eixos, legendas e título;
- Ter técnica para seleção de características (Matriz de correlação);
- Procurar mais métodos de seleção de características (Feature Selection);
- Não deixar limitações de programação limitar a solução (Gráficos 2D);
- Quando for utilizar um método tem que prestar atenção em como funciona e nas minuncias do método, como funciona e quais são os parâmetros livres (C do SVC);
- Se apropriar ao máximo do conhecimento;
- Saber explicar os porquês;
- Procurar mais o tutor;
- Melhorar o vocabulário de ML;
- Deixar o trabalho mais científico (Explicar mais matematicamente o que fizemos) (Diferença esta nos detalhes);
Obs: Caso tenha soluções mais simples é preferível que utilizemos, já que fica mais simples de ser explicado.