機器學習 分類方法 || scikit learn : Support Vector Machine(SVM) - SeanWu1977/Machine-Learning GitHub Wiki

• decision boundary (決策邊界)
• separating hyperplane (分離超平面，即最大邊界)
• 原理：邊界最大化。

邊界：決策邊界和最接近該平面的訓練樣本(此方法又將訓練樣本稱做支援向量support vector)之距離 邊界越大，代表決策邊界與支援向量間可容納更多支援向量，誤判機率就會變小。