Home - SantiagoFerrer/computa-o-visual GitHub Wiki

Atividade 1. Computação visual:

Acho que pode ter como foco a transformação dos dados gerados em uma aplicação para uma forma mais visual, prática ou até mesmo estética. Maior interação com o usuário

Lucas Andrew Lopes 32092245

Acho que se trata de formas de visualizar o funcionamento de um sistema ou aplicação e/ou visualizar dados.

Julio César Martiniano Costa. 32091524

Acho que vai ser focado para a produção e representação de dados visuais, uma parte mais estética de algum programa.

Santiago Ferrer Balcazar 32035764

Atividade 2. Teoria - 21/03

Julio Cesar – 32091524 Lucas Andrew – 32092245 Santiago Ferrer – 32035764

Modelos Computacionais para Sistemas Automáticos de Identificação de Impressões Digitais:

Este artigo demonstra uma plataforma para autenticações através de impressões digitais, a solução encontrada e apresentada é testada de diversas maneiras afim de possibilitar a visualização da eficiência, desempenho e limitações das técnicas abordadas, isso tudo nas etapas do sistema de reconhecimento de impressões digitais. Estas etapas possuem métodos que são analisados e até mesmo aprimorados a partir de novas ideias e abordagens em alguns deles. É explicado que os filtros de suavização atenuam as altas frequências, ruídos ou bordas, e também podem borrar a imagem removendo pequenos detalhes. Além disso, é mostrado que eles se dividem em:

• Filtro passa-baixo: Permite a passagem de baixas frequências e atenua a amplitude das frequências maiores que a frequência de corte. Nesse artigo após o uso desse filtro, o resultado foi que a imagem ficou mais suave do que a original e fica cada vez mais perceptível conforme o aumento do tamanho da janela utilizada;

• Filtro gaussiano: Permite suavizar os valores associados a cada pixel, minimiza ou até mesmo elimina informações indesejáveis geradas por fatores externos. Diferentemente do passa-baixo, a suavização aumenta conforme o aumento do desvio padrão sigma considerado;

• Filtros de Contraste: Permite realçar detalhes em imagens, fazendo com que haja uma visualização clara dos objetos da imagem, como acontece no próprio contraste de uma imagem. Para baixas frequências de imagem, esse filtro apresenta valores próximos de zero;

• Filtro Sobel: Permite calcular o gradiente da intensidade da imagem em cada ponto, deixando fácil de entender a direção do claro ou do escuro e pra qual lado estão. Apresenta uma grande imunidade aos ruídos.

Na conclusão do artigo é explicado que o intuito final foi a criação de um software contendo diversas bibliotecas e funções necessárias para servir sistemas de reconhecimento biométrico. Ainda, afirma que as autenticações utilizadas são altamente dependentes da qualidade da imagem e isso mostra como os filtros são importantes para tal, pois os mesmos trabalham nos detalhes de cada imagem, possibilitando uma boa qualidade e verificação do sistema fazendo com que a operação de leitura biométrica seja bem sucedida.

Referência: https://1library.org/document/download/q2e52jeq?page=1