Manual de usuario - RicardoFA/Manual-de-usuario GitHub Wiki
Las herramientas que se utilizan para realizar el proyecto son las siguientes:
- Lenguaje de programación Python 2.7.0
- Gestor de servidores WAMP 5, que incluyen Apache 2.0, PHP 5 y MySql 5.0.
- Editor de código Sublime text 2.0
- Lenguaje de programación HTML
- Hoja de estilos CSS3
Se utilizaron las siguientes librerías machine learning:
- Numpy-1.6.2-win32-superpack-python2.7
- Scikit-learn-0.13.1.win32-py2.7
- Mlpy-3.5.0.win32-py2.7
- Matplotlib-1.4.2.win32-py2.7
Instalación y descarga
- Python
La instalación de Python 2.7.0 se puede encontrar en el siguiente link: http://www.ehowenespanol.com/instalar-python-windows-como_44790/ La descarga se puede encontrar en el siguiente link: https://www.python.org/download/releases/2.7.7/
- WAMP
La descarga y el manual de instalacion puede encontrarse en el siguiente link: http://www.wampserver.com/en/#download-wrapper
- SublimeText
La descarga puede encontrarse en el siguiente link: http://www.sublimetext.com/2 Para la instalación de este programa solo se tiene que ejecutar el archivo .exe dando click en siguiente hasta que haya terminado la instalación y no se realiza ninguna otra configuración.
- Libreria Scipy
Es una librería para poder realizar operaciones matemáticas y el link de descarga es: http://sourceforge.net/projects/scipy/files/scipy/0.9.0/scipy-0.9.0-win32-superpack-python2.7.exe/download Para hacer la instalacion se puede acceder a este link: http://www.scipy.org/install.html
- Libreria Numpy
Permite realizar operaciones matemáticas con arrays.
El link de descarga es el siguiente:
http://sourceforge.net/projects/numpy/files/NumPy/1.6.2/numpy-1.6.2-win32-superpack-python2.7.exe/download
El link de instalación es el siguiente: http://docs.scipy.org/doc/numpy/user/install.html
- Librería scikit-learn
Módulo que integra un conjunto de algoritmos para aprendizaje automático El link de descarga es el siguiente: https://pypi.python.org/pypi/scikit-learn/0.13.1#downloads El link de instalación es: http://scikit-learn.org/stable/install.html
- Libreria Mlpy
Módulo de Python de machine learning que ofrece metodos de aprendizaje de problemas supervisados y no supervisados El link de instalacion es: http://mlpy.sourceforge.net/docs/3.5/install.html. El link de descarga es: http://sourceforge.net/projects/mlpy/files/
- Implementación
Una vez instalados todos los requisitos se crea una carpeta en el directorio "C:/Wamp/www/" para que se guarden los archivos que se van creando de php y funcionen con el servidor que viene en Wamp. Se inician los servidores de Wamp y enseguida abrimos una pagina de su navegador ingresano la direccion "localhost/nombre-de-carpeta" para acceder al index (muestra todos los archivos que se han guardado) y desde ahí se selecciona el archivo principal para empezar a probar el sistema creado.
Enseguida se encuentra el link de el proyecto realizado (El archivo principal es "estructura.html") https://www.dropbox.com/sh/6m9ohefhmzcwk4t/AACvqQcOcvHlmXfEPjIzVOdSa?dl=0