Reor Project AI - Rian010/Journal GitHub Wiki

Apa itu Reor Project AI?

Reor Project AI adalah aplikasi pencatat AI yang menjalankan model AI secara lokal dan offline di komputer Anda. Berikut adalah beberapa poin penting tentang Reor Project AI:

Fitur Utama:

  • Pencarian Vektor: Catatan terhubung secara otomatis berdasarkan kesamaan konten, memungkinkan navigasi intuitif.
  • Tanya Jawab: Akses informasi yang relevan dari catatan Anda melalui LLM (Large Language Model) dan RAG (Retrieval-Augmented Generation).
  • Pencarian Semantik: Temukan makna di balik kata kunci dengan pencarian yang lebih kontekstual.
  • Model Lokal: Privasi dan performa terjaga dengan menjalankan model AI secara lokal di perangkat Anda.
  • Open Source: Berkontribusi dan kembangkan aplikasi bersama komunitas pengembang yang aktif.

Manfaat:

  • Meningkatkan Produktivitas: Temukan informasi dengan cepat dan mudah, bantu Anda menyelesaikan tugas dengan lebih efisien.
  • Pengetahuan Terorganisir: Catatan terhubung secara kontekstual, membantu Anda membangun basis pengetahuan yang terstruktur.
  • Privasi Terjamin: Data Anda tidak disimpan di cloud, privasi dan keamanan terjaga.
  • Pengalaman Offline: Akses informasi kapan saja, bahkan tanpa koneksi internet.

Teknologi:

  • Llama.cpp: Pustaka C++ untuk menjalankan model Transformer secara efisien di perangkat lokal.
  • Transformers.js: Pustaka JavaScript untuk membangun dan menggunakan model Transformer.
  • LanceDB: Basis data NoSQL yang dioptimalkan untuk pencarian vektor.

Sumber Daya:

Kesimpulan:

Reor Project AI adalah aplikasi pencatat inovatif yang memanfaatkan AI untuk membantu Anda mengelola dan menemukan informasi dengan lebih efektif. Privasi dan performa terjaga dengan menjalankan model AI secara lokal di perangkat Anda.

Catatan:

  • Reor Project AI masih dalam pengembangan, dan fitur baru terus ditambahkan.
  • Anda dapat berkontribusi pada pengembangan Reor Project AI melalui GitHub.
  • Ada beberapa alternatif aplikasi pencatat AI yang tersedia, seperti Notion dan Obsidian.

Semoga informasi ini membantu!