Merkle Tree dan Merkle Roo - Rian010/Journal GitHub Wiki

Merkle Tree dan Merkle Root

Merkle Tree adalah struktur data yang digunakan untuk memverifikasi integritas data secara efisien dalam satu set data besar. Pohon ini dibentuk dengan menggabungkan dan meng-hash pasangan node yang berbeda, menghasilkan Merkle Root.

Cara Kerja:

  1. Hashing Data: Setiap data (misalnya transaksi) diubah menjadi hash menggunakan fungsi hash kriptografi.
  2. Membangun Pohon: Hash-hash tersebut kemudian dipasangkan dan di-hash lagi, menghasilkan hash baru yang mewakili pasangan tersebut.
  3. Proses ini diulang hingga hanya ada satu hash yang tersisa, yaitu Merkle Root.

Manfaat:

  • Efisiensi: Memverifikasi integritas data hanya memerlukan pemeriksaan Merkle Root dan beberapa hash yang relevan, bukan seluruh data.
  • Keamanan: Jika data diubah, Merkle Root akan berubah, sehingga mudah untuk mendeteksi manipulasi data.
  • Ketidakberpihakan: Merkle Root tidak mengungkapkan informasi tentang data individual, sehingga privasi data terjaga.

Contoh:

Misalkan ada 4 transaksi: A, B, C, dan D.

  1. Hashing:
    • A -> SHA256(A) = a1
    • B -> SHA256(B) = b1
    • C -> SHA256(C) = c1
    • D -> SHA256(D) = d1
  2. Membangun Pohon:
    • a1 & b1 -> SHA256(a1b1) = ab1
    • c1 & d1 -> SHA256(c1d1) = cd1
  3. Merkle Root:
    • ab1 & cd1 -> SHA256(ab1cd1) = Merkle Root

Penggunaan:

Merkle Tree banyak digunakan dalam berbagai aplikasi, seperti:

  • Blockchain: Untuk memverifikasi integritas blok dan transaksi dalam blockchain.
  • Sistem file terdistribusi: Untuk memverifikasi integritas file yang disimpan di beberapa server.
  • Penyimpanan cloud: Untuk memverifikasi integritas data yang disimpan di cloud.

Kesimpulan:

Merkle Tree dan Merkle Root adalah alat yang sangat berguna untuk memverifikasi integritas data secara efisien dan aman.

Catatan:

  • Fungsi hash yang digunakan dalam Merkle Tree harus memiliki sifat-sifat tertentu, seperti tahan terhadap tabrakan dan preimage.
  • Merkle Tree dapat dimodifikasi untuk mendukung berbagai aplikasi dan kebutuhan.

Semoga penjelasan ini bermanfaat!