LFS - Rian010/Journal GitHub Wiki

LFS pada Hugging Face adalah singkatan dari Large File Storage. Ini adalah layanan penyimpanan cloud yang dirancang untuk menyimpan file besar, seperti model AI, dataset, dan video. LFS menawarkan beberapa manfaat dibandingkan layanan penyimpanan cloud lainnya, termasuk:

• Penyimpanan yang murah: LFS menawarkan penyimpanan yang murah dengan harga yang kompetitif.
• Penyimpanan yang skalabel: LFS dapat menskalakan untuk memenuhi kebutuhan penyimpanan Anda, baik Anda perlu menyimpan beberapa gigabyte atau beberapa terabyte data.
• Akses yang cepat: LFS menawarkan akses yang cepat ke file Anda, sehingga Anda dapat mulai menggunakannya segera.
• Integrasi dengan Hugging Face Hub: LFS terintegrasi dengan Hugging Face Hub, sehingga Anda dapat dengan mudah menyimpan dan berbagi model AI dan dataset Anda.

Cara kerja LFS:

• Untuk menggunakan LFS, Anda harus terlebih dahulu membuat akun Hugging Face.
• Setelah Anda memiliki akun, Anda dapat membuat repositori LFS.
• Anda dapat mengunggah file ke repositori LFS Anda menggunakan CLI Hugging Face atau antarmuka web Hugging Face Hub.
• Setelah file Anda diunggah, Anda dapat mengaksesnya dari mana saja dengan menggunakan CLI Hugging Face atau antarmuka web Hugging Face Hub.

Manfaat menggunakan LFS:

• Penyimpanan yang murah: LFS menawarkan penyimpanan yang murah dengan harga yang kompetitif.
• Penyimpanan yang skalabel: LFS dapat menskalakan untuk memenuhi kebutuhan penyimpanan Anda, baik Anda perlu menyimpan beberapa gigabyte atau beberapa terabyte data.
• Akses yang cepat: LFS menawarkan akses yang cepat ke file Anda, sehingga Anda dapat mulai menggunakannya segera.
• Integrasi dengan Hugging Face Hub: LFS terintegrasi dengan Hugging Face Hub, sehingga Anda dapat dengan mudah menyimpan dan berbagi model AI dan dataset Anda.

Siapa yang harus menggunakan LFS:

• Peneliti AI: LFS adalah pilihan yang bagus untuk peneliti AI yang perlu menyimpan model AI dan dataset besar.
• Pengembang ML: LFS adalah pilihan yang bagus untuk pengembang ML yang perlu menyimpan model ML dan dataset besar.
• Siapa pun yang perlu menyimpan file besar: LFS adalah pilihan yang bagus untuk siapa pun yang perlu menyimpan file besar, seperti video atau gambar.

Kesimpulan:

LFS adalah layanan penyimpanan cloud yang murah, skalabel, dan cepat yang dirancang untuk menyimpan file besar. LFS adalah pilihan yang bagus untuk peneliti AI, pengembang ML, dan siapa pun yang perlu menyimpan file besar.

Catatan:

• LFS adalah layanan berbayar. Anda harus memiliki akun Hugging Face berbayar untuk menggunakan LFS.

Semoga penjelasan ini membantu!