Appartenance aux organisations

L'analyse de données provient des Jupyter notebooks : wdt_organisations_types.ipynb, wdt_persons_organisations_networks.ipynb

En prélude, il est intéressant de s'intéresser aux types d'organisation, dont son employé ou membre, les militants pacifistes.

L'on peut constater qu'un profile se détache, les militants pacifistes sont surreprésentés dans des emploies universitaires.

Statistique	Valeur
chi-2 (χ²)	338.95
Degrés de liberté (dof)	6
p-value	3.627845453123343e-70
phi-2 (φ²) (inertie totale)	0.4991941046497402
V de Cramer	0.7065366973128432

Les tests statistiques confirment sans surprise un lien fort de corrélation entre ces variables, les types d'organisation sont bien liés de manière évidente aux types de relation. Le test chi-2 montre de façon très significative la dépendance des deux variables confirmée par la p-value qui est ici très forte. L'inertie et le test de Cramer montrent un lien fort entre les deux variables.

Je poursuis mon analyse par une analyse de réseau portant sur le lien entre les personnes, soit mes militants pacifistes et l'ensemble des organisations liés à ces personnes, qu'elles en soient membres ou qu'elles soient employées par elles.

Le résultat est assez brut au vu du nombre de liens affiché, cela demanderait un affichage interactif avec "Plotly" ou un affinement du graphe. J'ai choisi d'affiner ma recherche en prenant seulement les organisations et personnes dans le top 30 de la centralité du Graphe.

Cela permet d'affiner la recherche est permet de constater certains liens et tendance parmi ma population. Afin de mettre en avance la force de ses liens j'ai effectué un calcule du "Eigenvector" et du "Betwenness" de mes sujets. La betweenness centrality mesure à quel point un nœud se trouve sur les chemins les plus courts entre d’autres nœuds du graphe. Elle reflète le rôle de médiateur ou de pont stratégique dans la structure du réseau. L’eigenvector centrality quant à elle mesure l’importance d’un nœud en fonction de l’importance de ses voisins. Autrement dit, un nœud est d’autant plus central qu’il est connecté à des nœuds eux-mêmes bien connectés. C'est des éléments intéressants dans le cas de notre population, car par définition un militant pacifique ne peut propager ses idées que par une forme de médiation ou d'influence tant en tant qu'individu ou par ses liens avec d'autres individus plus ou moins influant, mais également ses organisations liées.

La visualisation ci-dessous permet avec une échelle pour plus de lisibilité scientifique de replacer les organisations notables de mon graphe par rapport avec leur centralité dans celui-ci.

De ses observations nous pouvons les afficher en tableau pour plus de clarté.

Organisation	Eigenvector	Betweenness
Women's International League for Peace and Freedom	0.602493	0.047550
International Committee of Women for Permanent Peace	0.344241	0.022614
Alpha Kappa Alpha	0.039041	0.027179
Daughters of the American Revolution	0.038942	0.016796
Phi Beta Kappa Society	0.037484	0.004495
National Union of Societies for Equal Citizenship	0.033281	0.000000
League of Nations Union	0.033281	0.000000
National Woman's Party	0.028791	0.022831
Norwegian Association for Women's Rights	0.027022	0.000920
Six Point Group	0.024578	0.008824

Conclusion

Sur le point des organisations, nous pouvons d'abord observer l'importance du féminisme dans le cadre de notre population de militants pacifistes avec de très nombreuses organisations influentes dans mon graphe directement en lien avec la cause féministe. Mais également des groupes d'influence et des sororités universitaire américaine pour la plupart. Cela montre également l'importance des États-Unis sur le plan de la diffusion de ces formes de militantisme pacifiste et ces différentes organisations sont également intéressantes au regard du "softpower". La population de militants pacifistes présents dans cette étude étant majoritairement américaine pour 1/3, il est intéressant de l'observer au regard des liens entre ces personnes, mais également que cela se rejoint sur le plan des organisations.