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数据库操作
Python的数据库模块都有统一的接口标准，所以数据库操作都基本上是统一的，基本上分成以下几步（假设数据库模块为db）：
- 用db.connect()创建数据库连接，连接对象为conn。
- 如果不需要返回查询结果，就直接调用conn.execute()。
- 如果需要返回查询结果，则需要首先通过conn.cursor()创建游标对象cur，并使用cur.fetchone()等函数获取查询结果。
- 根据数据库隔离级别的不同，修改数据库后，可能需要使用conn.commit()手动提交事务。
- 调用相应的close()方法关闭cur及conn。
更加详细的数据库操作API可以参考Python的官方文档：点击这里。
PySqlite基本操作
首先导入sqlite3模块
import sqlite3
接着创建数据库链接
conn = sqlite3.connect('test.db')
其中“test.db”是数据库的名称，如果数据库文件不存在，就会自动创建了；否则， 就打开指定的数据库文件，同时创建一个数据库连接对象，该对象主要有以下操作：
- commit()：事务提交
- rollback()：事务回滚
- close()：关闭一个数据库连接
- cursor()：创建一个游标
其中，commit()方法用于提交事务，rollback()方法用于回滚至上次调用commit()方法的地方。可以通过Connection.isolation_level定义事务隔离级别，当该属性设置成None时，它会自动提交事务，不需要显示地调用commit()方法。
除了直接指定数据库文件之外，还有一种是在内存中创建数据库。方法是将":memory:"作为参数传递给sqlite.connect()函数：
conn = sqlite3.connect(":memory:")
接下来就需要创建游标对象
conn = conn.cursor()
游标提供了一种对从表中检索出的数据进行操作的灵活手段，就本质而言，游标实际上是一种能从包括多条数据记录的结果集中每次提取一条记录的机制。游标总是与一条SQL 选择语句相关联。因为游标由结果集（可以是零条、一条或由相关的选择语句检索出的多条记录）和结果集中指向特定记录的游标位置组成。当决定对结果集进行处理时，必须声明一个指向该结果集的游标。
游标对象主要包含以下方法：
- execute()：执行sql语句
- executemany()：执行多条sql语句
- close()：关闭游标
- fetchone()：从结果中取一条记录
- fetchmany()：从结果中取多条记录
- fetchall()：从结果中取出所有记录
注：为了提高编程效率，PySqlite中的Connection对象同样包含execute()等函数，通过使用这些函数，可以避免创建游标对象，具体可以参考PySqlite的文档说明。
import sqlite3
persons = [("Hugo", "Boss"), ("Calvin", "Klein")]
con = sqlite3.connect(":memory:")
# Create the table
con.execute("create table person (firstname, lastname)")
# Fill the table （这里使用PySqlite提供的占用符格式，提高安全性）
con.executemany("insert into person (firstname, lastname) values (?, ?)", persons)
# Print the table contents （使用迭代的方法获取获取查询结果）
# con.execute(..)方法返回游标对象，避免手动创建游标对象。
for row in con.execute("select firstname, lastname from person"):
print row
print "I just deleted", con.execute("delete from person").rowcount, "rows"
通过execute()方法执行一条sql语句
SQLite中sql语句的语法格式，参考这里。
例如使用create table创建数据库表格：
cur.execute('''create table stocks (date text, trans text, symbol text, qty real, price real)''')
表个创建之后，可以使用insert语句插入数据：
cur.execute("""insert into stocks values ('2006-01-05', 'BUY', 'RHAT', 100, 35.14)""")
提交事务
conn.commit()
关闭游标及数据库链接，释放资源
cur.close()
conn.close()
PySqlite其他操作
在执行插入语句的时候，经常需要使用脚本定义的变量，PySqlite中提供了多种形式的占位符，可以方便进行变量替换，提高安全性。
例如，回到之前插入的步骤：
cur.execute("""insert into stocks values ('2006-01-05', 'BUY', 'RHAT', 100, 35.14)""")
在这里，使用的是字符串sql语句的形式，如果我们需要更改一些数据，就不得不重新写一次，这样一来可重用性就大大降低了。因此，Python提供了一种机制，可以使用Python中的变量来代替sql字符串语句中的特定占位符。而对具体的语法，可以通过查询DB模块的paramstyle参数来访问，以下是几种类型的语法说明：
'qmark' : Question mark style,
e.g. '...WHERE name=?'
'numeric': Numeric, positional style,
e.g. '...WHERE name=:1'
'named': Named style,
e.g. '...WHERE name=:name'
'format': ANSI C printf format codes,
e.g. '...WHERE name=%s'
'pyformat': Python extended format codes,
e.g. '...WHERE name=%(name)s'
关于如何使用，可以参考这篇博客python 数据库查询参数风格。当然Python自带的文档中也有讲如何使用的，也可以参考它。
目前PySqlite支持qmark和named两种形式。例如使用qmark形式，并且以元组(tuple)的形式作为第二个参数传递给execute函数：
t = ('2006-01-05', 'BUY', 'RHAT', 100, 35.14)
cur.execute("insert into stocks values(?, ?, ?, ?, ?)", t)
当需要更多的数据的时候，这种方法就方便多了：
for t in [('2006-03-28', 'BUY', 'IBM', 1000, 45.00), ('2006-04-05', 'BUY', 'MSOFT', 1000, 72.00), ('2006-04-06', 'SELL', 'IBM', 500, 53.00)]:
cur.execute('insert into stocks values (?, ?, ?, ?, ?)', t)
或者也可以使用executemany()方法实现，该方法的第二个参数是一个序列或者迭代器，然后根据第一个参数指定的sql语句依次替换执行。上面的插入例子可以写成：
param_seq = [('2006-03-28', 'BUY', 'IBM', 1000, 45.00), ('2006-04-05', 'BUY', 'MOSFT', 1000, 72.00), ('2006-04-06', 'SELL', 'IBM', 500, 53.00)]
cur.executemany('insert into stocks values (?, ?, ?, ?, ?)', param_seq)
那么还有一种需求是，一次性执行多条sql语句，就好比在mysql的一些图形化界面中输入多条sql语句，然后点击执行，在PySqlite中可以通过executescript()方法来完成这个任务，例如：
cur.executescript("""create table person (firstname, lastname, age); create table book (title, author, published); insert into book (title, author, published) values ('Dirk Gently''s Holistic Detective Agency', 'Douglas Adams', 1987);""")
SQLite笔记
如何确定数据库中是否存在某个表
在SQLite中存在一张特殊的表SQLITE_MASTER，它是只读的，该表的定义语句如下所示：
CREATE TABLE sqlitle_master (type TEXT, name TEXT, tbl_name TEXT, rootpage INTEGER, sql TEXT);
其中，对于table来说，type值为“table”，而name为数据库的表名称。那么查询数据库中所有的表，可以使用下面的方法：
SELECT name FROM sqlite_master
WHERE type = 'table'
ORDER BY name;
相应的，如果要查找是否存在表stocks可以这样做：
SELECT count(*) FROM sqlite_master where name='stocks' and type='table';
返回1则代表存在，0则表示不存在。