Apartado Desarrollo - Practicum42-MP-20201/actividad5-apartadodesarrollo-edpaladines2 GitHub Wiki

Estudiante: Evelyn Daniela Paladines Avila

Director: Ing. Guido Riofrío Calderón

Tema: Aplicación de Técnicas de Aprendizaje Automático para predecir áreas en riesgo de incendio forestal

Desarrollo de la recopilación y descarga de datos.

Para este apartado se tomaron varias fuentes de datos disponibles en la web, entre las que podemos mencionar a la página de la NASA(Los satélites de la NASA revelan un mundo marcado por el fuego: un mosaico global de llamas y humo impulsado por las estaciones y la actividad humana.Estos llevan un registro de cada segundo como se ve cada lugar y donde sucede el incendio), kaggle(Posee cantidad de datasets a nivel mundial en donde se ven reflejados los incendios forestales históricos), etc., la información recopilada es la que se ha considerado como relevante para el presente proyecto, ya que los datos seleccionados tienen atributos que nos permiten tener una mejor visión de las circunstancias en las que se produce un incendio forestal, por ejemplo podemos encontrar porque se generan, quien o quienes lo causan, los efectos que tienen cada uno de estos, como se pueden prevenir, posteriormente a la selección de las dataset se debe realizar un exhaustivo análisis de las mismas para determinar que atributos son los más relevantes y que puedan servir para el caso de estudio que se está desarrollando.