📲 Interface Interativa com Streamlit

Este projeto inclui um aplicativo interativo desenvolvido com Streamlit para prever o risco de evasão escolar a partir de dados simulados. A interface foi criada para facilitar a demonstração prática do modelo treinado, tornando-o acessível mesmo para usuários não técnicos.

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🎯 O que a interface faz?

• Permite preencher dados acadêmicos e comportamentais de um aluno manualmente
• Utiliza o modelo salvo (modelo_evasao.pickle) para fazer a previsão
• Exibe de forma visual e amigável se o aluno está em alto risco de evasão
• Mostra a probabilidade estimada de evasão, se o modelo oferecer predict_proba

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🖼️ Visual da interface

O aplicativo roda localmente em http://localhost:8501/
Entradas via menus, sliders e botões
Resultado destacado com mensagem visual (risco ou não)

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⚙️ Como executar o app

# Ativar ambiente virtual
venv\Scripts\activate  # Windows
source venv/bin/activate  # Linux/macOS

# Instalar Streamlit (caso necessário)
pip install streamlit

# Rodar o app
streamlit run app.py

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📄 Arquivos necessários

• app.py → Código do aplicativo Streamlit
• modelo_evasao.pickle → Modelo de ML treinado

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📘 Documentação adicional

Consulte o README específico do Streamlit no repositório para instruções completas.

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⚠️ Observações

• A interface não utiliza entrada de CSV real – os dados são fornecidos manualmente por meio da interface
• As variáveis categóricas foram codificadas conforme o modelo treinado
• Esta funcionalidade é opcional e foi desenvolvida como complemento prático da Fase 6 – Implantação

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