🧰 Ambiente Virtual, Dependências e Requirements

Nesta seção da documentação do projeto, explicamos como foi criado o ambiente virtual Python, quais dependências foram utilizadas, como as bibliotecas foram registradas no requirements.txt e como garantir a reprodutibilidade do ambiente.

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🧪 Criação do ambiente virtual

Para isolar o ambiente de execução e evitar conflitos entre bibliotecas, foi criado um ambiente virtual com venv:

python -m venv venv

Ativação:

• Windows (CMD):

venv\Scripts\activate

• Windows (PowerShell):

.\venv\Scripts\Activate.ps1

• Linux/macOS:

source venv/bin/activate

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📦 Instalação das dependências

As principais bibliotecas utilizadas foram:

• pandas – manipulação de dados
• numpy – operações numéricas
• matplotlib – visualização de gráficos
• scikit-learn – algoritmos de ML (RandomForest, SVM, MLP etc.)
• pickle – salvamento e carregamento de modelos

Instalação:

pip install pandas numpy matplotlib scikit-learn

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🧾 Geração do requirements.txt

Após instalar as dependências, utilizamos:

pip freeze > requirements.txt

Este arquivo registra as versões exatas das bibliotecas usadas no ambiente.

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🔁 Versão alternativa: requirements_min.txt

Para maior compatibilidade com outros ambientes, foi criado um segundo arquivo com dependências mínimas:

pandas>=1.5
numpy>=1.21
matplotlib>=3.5
scikit-learn>=1.1

Instalação com:

pip install -r requirements_min.txt

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📂 Estrutura final do repositório

projeto_ams/
├── projeto_evasao.py
├── xAPI-Edu-Data.csv
├── modelo_evasao.pickle
├── requirements.txt
├── requirements_min.txt
├── .gitignore
└── venv/ (não versionado)

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✅ Conclusão

O ambiente foi configurado de forma limpa e reprodutível, com dois arquivos de dependência:

• Um com as versões exatas (requirements.txt)
• Um com versões mínimas e mais estáveis (requirements_min.txt)

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