Sobre PADeCI - PADeCI/demog-mx GitHub Wiki
El Proyecto de Análisis de Decisiones para Contextos Inciertos (PADeCI) es un grupo multidisciplinario de profesionales en diversas áreas de la ciencia que busca explicar de manera sencilla las situaciones que emergen de los contextos inciertos. PADeCI surgió a principios del año 2020 en el Centro de Investigación y Docencias Económicas (CIDE) en la sede Región Centro en Aguascalientes. El equipo, constituido por jóvenes investigadoras e investigadores provenientes del Bajío mexicano, es liderado por el Dr. Fernando Alarid-Escudero y la Dra. Yadira Peralta. PADeCI es el primer equipo con en la Ciencia de las Decisiones, que se caracteriza por reunir distintas herramietnas de recolección y análisis de datos, además de la creación de modelos que ayudan a la toma de decisiones informada. Siguiendo este principo, el equipo se conforma por profesionales en economía, ingeniería, matemáticas, computación, epidemiología, bioestadística, salud pública, sociología, historia, ciencia de datos, políticas públicas y ciencia de la decisión.
Hasta ahora, el principal producto de PADeCI es el Stanford-CIDE COronavirus Simulation MOdel (SC-COSMO) que, como su nombre lo indica, fue elaborado en colaboración con la universidad de Stanford. Se trata de un modelo epidemiológico matemático para dar seguimiento a la epidemia de COVID-19. El modelo SC-COSMO permite proyectar cómo se comportará la pandemia de COVID-19 bajo diferentes intervenciones no farmacológicas, tal como el distanciamiento social. Además de ser utilizado para el caso mexicano, el modelo también se ha utilizado para modelar intervenciones en India y en los condados del estado de California, en Estados Unidos.
Para garantizar la calidad de las proyecciones generadas por el modelo SC-COSMO, es necesario alimentarlo con los mejores datos disponibles. Por este motivo, una de las principales actividades de PADeCI es recopilar información pública y darle el tratamiento necesario para cumpla con los estándares necesarios para la investigación. El equipo ha publicado en GitHub diferentes repositorios para que el público tenga acceso a los datos, pues la información generada, no sólo es útil para PADeCI, sino que puede ser un insumo para otros proyectos de investigación. Estos repositorios públicos contienen a su vez los códigos en R con los que fueron generados los datos, esto permite que sean modificados según la conveniencia de la persona interesada, pero también que el proceso de limpieza realizado por PADeCI sea replicado por cualquier usuario. De esta forma, PADeCI busca contribuir a las prácticas de datos abiertos, transparencia y replicabilidad en el quehacer científico.
Los repositorios de PADeCI que son públicos hasta el momento contienen: