DexSense - Open3DV/Xema GitHub Wiki
DexSense 高精度3D工业智能相机
Xema 北极鸥系列高精度3D工业相机
DexSense Xema 北极鸥系列3D工业智能相机采用先进的DLP结构光方案、高精度三维成像算法与HDR技术,可快速对多种材质的物体生成清晰、细腻、精确的点云数据,对深色、一定程度反光的物体具有良好的适应性,适用于3D测量/检测、工件上下料、拆码垛等多种应用场景。
DexForce 大视野、高精度开源相机
Lumos W 跨维智能激光振镜立体相机,采用激光振镜方案,视野更大、精度更高,能有效解决高反光、吸光及环境光干扰等多种极端工况因素的影响,适用于各类被环境光干扰的制造场景。
视野图(mm)
规格参数
型号 | Xema L(C) | Xema S(C) | Xema P | Xema D | Lumos W | |
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技术参数 | 近端视场(mm) | 730×420 | 360×210 | 70×53 | 232×130 | 950×1276 |
远端视场(mm) | 1650×1035 | 755×435 | 96×70 | 386×210 | 2961×3511 | |
推荐工作距离(mm) | 1000-2500 | 500-1000 | 100-150 | 300-500 | 1100-3500 | |
Z轴精度 | 0.5mm @2.5m | 0.05mm @0.7m | 6um @130mm | 0.03mm @0.4m | 0.25mm @2m | |
Z轴重复精度σ(μm) | 80μm @1-2.5m | 41μm @0.5-1m | 1μm @130-150mm | 21μm @0.3-0.5m | 72μm @1.1-3.5m | |
像素间距 | 0.35mm @1m0.86mm @2.5m | 0.18mm @0.5m0.36mm @1m | 34um @150mm | 0.18mm @0.5m | 0.8mm @1.1m1mm @1.8m1.7mm @3.5m | |
典型采集时间 | 0.5-1s | 0.5-1s | 0.5-1s | 0.5-1s | 0.5-1s | |
输出数据 | 点云图、深度图、灰度图(RGB图) | 点云图、深度图、灰度图(RGB图) | 点云图、深度图、灰度图 | 点云图、深度图、灰度图 | 点云图、深度图、灰度图、RGB图 | |
操作系统支持 | 微软、Linux操作系统 | 微软、Linux操作系统 | 微软、Linux操作系统 | 微软、Linux操作系统 | 微软、Linux操作系统 | |
SDK接口 | C/C++/python/C# | C/C++/python/C# | C/C++/python/C# | C/C++/python/C# | C/C++ | |
硬件参数 | 视场角(H/V) | 38°/23° | 43°/23° | 35°/26° | 43°/23° | 47.5°/43.7° |
外形尺寸(mm) | 433×133×51 | 207×127.5×50.5 | 126×146×61 | 126×120×60 | 480×148×68 | |
重量(kg) | 1.9 | 1.3 | 1.1 | 0.8 | 3.7 | |
基线长度(mm) | 350 | 145 | 70 | 80 | 394 | |
分辨率 | 1920×1200 | 1920×1200 | 2448×2048 | 1920×1200 | 深度图:1624×1240RGB图:2016×1520 | |
接口类型 | 千兆以太网 | 千兆以太网 | 千兆以太网 | 千兆以太网 | 千兆以太网 | |
计算单元 | NVIDIA Jetson Nano | NVIDIA Jetson Nano | NVIDIA Jetson Nano | NVIDIA Jetson Nano | ||
额定电压 | DC 24V 3.2A | DC 24V 3.2A | DC 24V 3.2A | DC 24V 3.2A | DC 24V,>=2A | |
工作温度 | -10~45°C | -10~45°C | -10~45°C | -10~45°C | -10~45°C | |
认证 | CE/FCC/RoHS | CE/FCC/RoHS | CE/FCC/RoHS | CE/FCC/RoHS |
点云图
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