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参照アーキテクチャ

概要

参照アーキテクチャとは、

特段、新しいものではなく、

「新しいシステムを構築する際の最初の出発点を提供するモノ」

らしい（クラウド時代で再燃）。

補足（なぜクラウド時代に再燃したのか）: 原典の「再燃」という表現は的確で、
参照アーキテクチャ自体は 2000 年代から存在する概念である。
クラウドで価値が上がった理由は次の 2 点にある。

  1. 選択肢が爆発的に増えた
    「Web アプリを作る」だけでも、App Service / Functions /
    Container Apps / AKS / VM と選択肢があり、
    さらに認証・データ・監視・ネットワークの組合せが掛け算になる。
    白紙から選ぶのは現実的でない。
  2. 構成がコードとして配布できるようになった
    従来の参照アーキテクチャは図と文書だったが、
    現在は **IaC テンプレート（Bicep / ARM / Terraform）**が
    付属しており、そのままデプロイして動かせる。
    「読む資料」から「動かす出発点」に変わった点が本質的な違いである。

ただし、参照アーキテクチャはそのまま本番に使うものではない。
Azure Well-Architected Frameworkの
観点で自システムの要件（可用性・コスト・規制）に照らし、
削る／足す判断をするための起点である。

詳細

参考

Microsoft Docs

2020/03/20 時点で、以下のような、参照アーキテクチャを確認。

Application

  • 基本的な Web アプリケーション
  • Azure を使用した基本的なエンタープライズ統合

Network

  • オンプレミス ネットワークを Azure に接続するためのソリューション
  • VPN を使用して Azure に接続されたオンプレミス ネットワーク
  • Azure ExpressRouteを使用した Azure へのオンプレミス ネットワークの接続
  • 仮想ネットワーク ピアリングと VPN ゲートウェイのいずれかを選択
  • ハイブリッド VPN 接続のトラブルシューティング
  • 高可用性のネットワーク仮想アプライアンスをデプロイする
  • Azure のハブスポーク ネットワーク トポロジ
  • ハブスポーク ネットワーク トポロジを実装する
  • セキュリティ保護されたハイブリッド ネットワーク アーキテクチャの実装

IaaS

  • Azure での Windows VM の実行
  • Azure での Linux VM の実行
  • イベントベースのクラウド オートメーション

PaaS / FaaS

  • サーバーレス Web アプリケーション
  • Azure Functions を使用したサーバーレスなイベント処理
  • Azure Service Fabric でのマイクロサービス アーキテクチャ
  • Azure Kubernetes Service (AKS) 上のマイクロサービス アーキテクチャ

SaaS

  • Azure での AD DS リソース フォレストの作成

高可用性

  • スケーラブルな Web アプリケーション
  • Azure での Web アプリケーションの監視
  • 可用性の高い複数リージョンの Web アプリケーション
  • 高可用性のためのマルチリージョン n 層アプリケーション
  • メッセージ キューとイベントを使用したエンタープライズ統合

ビッグデータ

  • Azure IoT 参照アーキテクチャ
  • Azure Databricks によるストリーム処理
  • Azure Stream Analytics によるストリーム処理
  • Azure Databricks での Spark モデルのバッチ スコアリング
  • Apache Cassandra を使用する N 層アプリケーション

BI関連

  • エンタープライズ ビジネス インテリジェンス
  • 自動化されたエンタープライズ ビジネス インテリジェンス (BI)

AI関連

  • エンタープライズ グレードの会話型ボットの作成
  • Azure 上でリアルタイム レコメンデーション API を構築する
  • Azure での Python scikit-learn モデルおよびディープ ラーニング モデルのトレーニング
  • Azure Machine Learning を使用した Python モデル用の MLOps
  • Azure でのディープ ラーニング モデルの分散トレーニング
  • Azure での Python モデルのバッチ スコアリング
  • Python モデルのリアルタイム スコアリング
  • ディープ ラーニング モデル用のバッチ スコアリング
  • Azure での R モデルのバッチ スコアリング
  • R 機械学習モデルを使用したリアルタイム スコアリング

その他のサーバ製品

  • SQL Server を使用した Windows N 層アプリケーション
  • オンプレミスの
    • AD DS を Azure に拡張する
    • AD FS を Azure に拡張する
    • Active Directory と Azure の統合
    • AD DS と Azure AD を統合する
  • Azure での高可用性 SharePoint Server 2016 ファームの実行
  • SAP
    • Azure における Linux Virtual Machines の SAP S/4HANA
    • SAP HANA on Azure Large Instances を実行する
    • AnyDB 向けの SAP NetWeaver (Windows) を Azure VM にデプロイする

補足（最新化：この一覧は 2020 年時点のスナップショット）: 本文が明記しているとおり
上記は 2020/03/20 時点の一覧であり、現在は大きく増えている。
特に、この間に主流になった以下の領域は
上記一覧には含まれていない。

領域 現在の主な参照アーキテクチャ
コンテナ AKS ベースライン、Azure Container Apps
ゼロ トラスト／ID Microsoft Entra ID 中心の構成、Private Link 前提の閉域構成
生成 AI Azure OpenAI ベースライン、RAG（検索拡張生成）構成
データ基盤 Microsoft Fabric、Azure Synapse を中心とした分析基盤
ランディング ゾーン Cloud Adoption Framework の企業向け基盤構成

また、参照先の URL も
docs.microsoft.com から learn.microsoft.com に移行している
（旧 URL からはリダイレクトされる）。

一覧そのものより、
**「まず Azure Architecture Center を見て、
近いものを出発点にする」**という手順の方が普遍的な情報である。

Tags: 移行, アーキテクチャ, クラウド系開発

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