5 Literaturverzeichnis - NerimanK/Cloud-Computing-Technology---Google-Home GitHub Wiki

Becker, Roland (2017): https://jaai.de/machine-deep-learning-529/

Bing Xu, Ruitong Huang/Mu Li (2016): REVISE SATURATED ACTIVATION FUNCTIONS, https://arxiv.org/pdf/1602.05980.pdf (Zugriff 2018-11-23)

Bird, Steven/Klein, Ewan/Loper, Edward (2009): Natural Language Processing with Python: Analyzing Text with the Natural Language Toolkit, https://www.nltk.org/book/ch07.html

Deep Learning, https://de.mathworks.com/discovery/deep-learning.html (Zugriff 2018-11-24)

DUDEN (Hrsg.), https://www.duden.de/rechtschreibung/lernen (Zugriff 2018-11-24)

Fuchs, Manuel (o.J.): https://www.seo-analyse.com/impressum/

Google: Google - DialogFlow, https://dialogflow.com/docs/intro (Zugriff 2018-11-23)

Google: Google - Home Assistent, https://support.google.com/googlehome/answer/7072285?hl=de (Zugriff 2018-11-23)

Gupta, Disha Shree (2017): Fundamentals of Deep Learning – Activation Functions and When to Use Them?, https://www.analyticsvidhya.com/blog/2017/10/fundamentals-deep-learning-activation-functions-when-to-use-them/ (Zugriff 2018-11-20)

Hope, Tom/Resheff, Yehezkel S./Lieder, Itay (2018): Einführung in TensorFlow: Deep-Learning-Systeme programmieren, trainieren, skalieren und deployen, Heidelberg: O'Reilly, 2018

Ihlenfeld, Manuel (2005): http://www.informatik.uni-ulm.de/ni/Lehre/SS05/ProseminarTextMining/ausarbeitungen/Ihlenfeld.pdf

Litzer, Nico (2018): https://www.bigdata-insider.de/was-ist-ein-neuronales-netz-a-686185/

Moeser, Julian (2017): Künstliche Neuronale Netze - Aufbau & Funktionsweise, https://jaai.de/kuenstliche-neuronale-netze-aufbau-funktion-291/ (Zugriff 2018-11-24)

Paul, Moses Sam (2018): How to build a Google Home App with Dialogflow |Overview, https://medium.com/swlh/chapter-6-how-to-build-a-google-home-app-with-dialogflow-overview-4549d92d8d6a (Zugriff 2018-11-23)

Paul Nelson: Cruising the Data Ocean: Natural Language Processing (NLP) Tech-niques for Extracting Information, https://www.searchtechnologies.com/blog/natural-language-processing-techniques

Porter's, Martin: The Porter Stemming Algorithm, https://tartarus.org/martin/PorterStemmer/index-old.html

Ramos, Juan: Using TF-IDF to Determine Word Relevance in Document Queries Juan, https://www.researchgate.net/profile/Farshad_Madani/post/In_information_retrieval_tf-idf_calculation_why_we_dont_divide_tf_by_the_length_of_the_related_document/attachment/59d6446679197b807799fae0/AS%3A448525403201536%401483948197307/download/Using+TF-IDF+to+Determine+Word+Relevance+in+Document+Queries.pdf (Zugriff 2018-11-20)

Rashid, Tariq (2017): Neuronale Netze selbst programmieren: Ein verständlicher Einstieg mit Python, Heidelberg: O'Reilly, 2017

Ray, Sunil (2017): Easy Steps to Learn Naive Bayes Algorithm, https://www.analyticsvidhya.com/blog/2017/09/naive-bayes-explained/ (Zugriff 2018-11-19)

Russell, Stuart J./Norvig, Peter (2012): Künstliche Intelligenz: Ein moderner An-satz, 3. Aufl., München/Harlow/Amsterdam: Pearson Higher Education, 2012

Spark, Jones K. (1972): A statistical interpretation of term specificity and its appli-cation in Retrieval

Tutanch (2016): Was ist Machine Learning?: Definition, https://www.bigdata-insider.de/was-ist-machine-learning-a-592092/ (Zugriff 2018-11-24)